[发明专利]低压联络柜故障分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种低压联络柜故障分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个低压联络柜的监测数据，将各低压联络柜的监测数据分别输入至预设的神经网络模型中进行故障分析，得到各低压联络柜的故障结果。采用本方法能够自动获取各个低压联络柜的监测数据，并根据监测数据输入预设的神经网络中，直接得出故障结果，无需工作人员在现场进行故障排查并分析故障原因，提高了低压联络柜故障分析的效率。

技术领域

本申请涉及配电柜技术领域，特别是涉及一种低压联络柜故障分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的高速发展，各种各样的用电设施层出不穷。与此同时，电器对电源的可靠性和稳定性要求越来越高。因此需要对供电系统中的配电柜发生故障时的故障原因进行分析，并针对故障原因进行改进，提高其可靠性和稳定性。

其中，低压联络柜是配电系统的末级设备，通常使用在负荷比较分散、回路较少的场合，将上一级配电设备某一电路的电能分配给就近的符合，并提供保护、监视和控制。现有市面上的低压联络柜信息化程度较低，仅可在检测到发生故障时进行报警，工作人员接收到报警信号后，需人工在现场进行故障排查并分析故障原因。

因此，现有技术的低压联络柜故障分析方法存在效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速进行故障分析的低压联络柜故障分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供一种低压联络柜故障分析方法，该方法包括：

获取多个低压联络柜的监测数据；

将各低压联络柜的监测数据分别输入至预设的神经网络模型中进行故障分析，得到各低压联络柜的故障结果，故障结果用于表示低压联络柜是否发生故障、以及发生故障时的故障类型。

在其中一个实施例中，若故障结果表示低压联络柜发生故障，方法还包括：

获取发生故障的监测数据中的设备标识；

根据设备标识确定发生故障的低压联络柜的位置信息。

在其中一个实施例中，将各低压联络柜的监测数据分别输入至预设的神经网络模型中进行故障分析，得到各低压联络柜的故障结果，包括：

在接收到故障信号时，将各低压联络柜的当前时刻的监测数据分别输入至预设的神经网络模型中进行故障分析，得到各低压联络柜的故障结果。

在其中一个实施例中，若故障结果表示低压联络柜未发生故障，方法还包括：

根据预设的阈值曲线，确定监测数据对应的目标阈值；阈值曲线用于表示各监测数据与阈值之间的对应关系，

根据监测数据和目标阈值，确定低压联络柜是否在预设时间段内发生异常。

在其中一个实施例中，根据监测数据和目标阈值，预测低压联络柜是否发生异常，包括：

计算监测数据的值与目标阈值之间的差值；

若差值位于预设差值范围内，则确定低压联络柜在预设时间段内发生异常，并输出预警信号；

若差值位于预设差值范围之外，则确定低压联络柜在预设时间段内未发生异常。

在其中一个实施例中，根据预设的阈值曲线，确定监测数据对应的目标阈值，包括：

获取监测数据中的各数据类型、以及各数据类型对应的数值；

根据阈值曲线获取各数据类型对应的目标阈值；

计算监测数据的值与目标阈值之间的差值，包括：

计算各数据类型对应的数值和目标阈值之间的差值。