[发明专利]一种凸字体银行卡号图像的合成方法、识别方法及装置

权利要求书

1.一种凸字体银行卡号图像的合成方法，其特征在于，所述合成方法包括：

获取待合成的非凸字体银行卡号图像所需的资源文件；所述资源文件包括银行卡卡号背景图像、银行卡卡号的排列规则信息、银行卡卡号的字体；

基于所述银行卡卡号背景图像、银行卡卡号的排列规则信息、银行卡卡号的字体以及非凸字体银行卡图像合成算法，合成多个非凸字体银行卡号图像；

基于每个非凸字体银行卡号图像和训练好的环形生成式对抗网络模型，合成与每个非凸字体银行卡号图像对应的凸字体银行卡号图像。

2.根据权利要求1所述的合成方法，其特征在于，所述基于所述银行卡卡号背景图像、银行卡卡号的排列规则信息、银行卡卡号的字体以及非凸字体银行卡图像合成算法，合成多个非凸字体银行卡号图像，包括：

基于所述银行卡卡号的排列规则信息和所述银行卡卡号的字体，合成每个非凸字体银行卡图像中的前景图像；

将每个非凸字体银行卡图像中的所述前景图像和所述银行卡卡号背景图像进行合成，得到每个非凸字体银行卡号图像。

3.根据权利要求1所述的合成方法，其特征在于，所述环形生成式对抗网络模型包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器，在获取所述待合成的非凸字体银行卡号图像所需的资源文件之前，所述合成方法还包括根据以下步骤生成所述环形生成式对抗网络模型：

通过非凸字体银行卡号图像样本和凸字体银行卡号图像样本对所述第一生成器、所述第二生成器、所述第一判别器以及所述第二判别器进行训练，当所述第一判别器的第一损失函数、所述第二判别器的第二损失函数、所述第一生成器和所述第二生成器的第三损失函数和所述第一生成器和所述第二生成器第四损失函数均满足对应的预设条件时，训练截止，得到训练好的环形生成式对抗网络模型；

所述第一损失函数是所述第一判别器对所述第一生成器生成的凸字体银行卡号图像以及所述凸字体银行卡号图像样本进行判断使用的函数；

所述第二损失函数时所述第二判别器对所述第二生成器生成的非凸字体银行卡号图像以及非凸字体银行卡号图像样本进行判断使用的函数。

4.根据权利要求3所述的合成方法，其特征在于，

根据以下步骤训练所述第一判别器：

将所述非凸字体银行卡号图像样本输入第一生成器中，输出第一合成凸字体银行卡号图像样本；

基于所述第一合成凸字体银行卡号图像样本和所述凸字体银行卡号图像样本对第一判别器进行训练，直至所述第一合成凸字体银行卡号图像样本和所述凸字体银行卡号图像样本之间的第一损失小于第一预值，得到训练好的第一判别器；

根据以下步骤训练所述第二判别器：

将所述凸字体银行卡号图像样本输入第二生成器中，输出第一合成非凸字体银行卡号图像样本；

基于所述第一合成非凸字体银行卡号图像样本和所述非凸字体银行卡号图像样本对第二判别器进行训练，直至所述第一合成非凸字体银行卡号图像样本和所述非凸字体银行卡号图像样本之间的第二损失小于第二预值，得到训练好的第二判别器。

5.根据权利要求4所述的合成方法，其特征在于，根据以下步骤训练所述第一生成器和所述第二生成器：

将所述第一合成非凸字体银行卡号图像样本输入所述第一生成器中，输出第二合成凸字体银行卡号图像样本，以及将所述第一合成凸字体银行卡号图像样本输入所述第二生成器中，输出第二合成非凸字体银行卡号图像样本；

基于所述凸字体银行卡号图像样本和所述第二合成凸字体银行卡号图像样本训练所述第一生成器，以及基于所述非凸字体银行卡号图像样本和所述第二合成非凸字体银行卡号图像样本训练所述第二生成器，直至由第一生成器和第二生成器的第三损失函数确定的第三损失小于第三预值时，得到训练好的第一生成器和训练好的第二生成器。

6.一种凸字体银行卡号图像的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

将待识别的凸字体银行卡号图像输入训练好的卡号识别模型中，得到所述待识别的凸字体银行卡号图像中的银行卡号的识别结果；

其中，所述卡号识别模型是基于权利要求1-5中任一项所述的凸字体银行卡号图像的合成方法得到的凸字体银行卡号图像进行训练得到的。