[发明专利]一种基于知识图谱的图像识别准确率提升方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱提升图像识别准确率的方法，其特征在于，包括以下主要步骤：

步骤1：数据获取模块通过自然光捕捉或者数据上传方式获取数据源图像；

步骤2：图像识别模块对图像中的物体进行识别，给出被识别物体的具体名称和识别准确率，并将识别后的结果传入数据处理模块；

步骤3：数据处理模块将识别后的数据结果进行判断，对准确率达到95%以上的结果输出给结果展示模块进行直接展示；将准确率低于95%传输给知识图谱进行逻辑推理判断；并接收知识图谱判断后的返回结果，对返回结果附带推理标签传输给结果展示模块；

步骤4：知识图谱模块用于对识别模糊图像进行逻辑判断，并将判断完成后的结果输出给数据处理模块；

步骤5：结果展示模块接收到输入数据后，首先进行数据划分，再根据准确率显示结果。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱提升图像识别准确率的方法，其特征在于，所述步骤5对准确率95%以上数据，直接以“结果”的形式展示；对准确率低于50%结果以“未能识别”的形式进行展示；对准确率在50%-95%之间数据以“图像识别准确率+逻辑判断准确率=最终准确率：物体名称”的方式展示。