[发明专利]一种产品测试方法及装置

权利要求书

1.一种产品测试方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待测试的目标金融服务产品；

获取多个与所述目标金融服务产品相关的问卷调查信息；所述问卷调查信息包括与候选自变量相关的问题对应的用户答复信息，所述候选自变量包括绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、定制化期望和安全期望；

基于多个所述问卷调查信息，在所述候选自变量中确定显著自变量；所述显著自变量是能够对用户对于所述目标金融服务产品的使用意愿和使用行为产生目标影响效果的自变量；

通过目标复合型技术接受与使用模型，基于所述显著自变量对所述目标金融服务产品进行验收测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述问卷调查信息，在所述候选自变量中确定显著自变量，包括：

将多个所述问卷调查信息输入结构方程模型，运行所述结构方程模型，并在所述结构方程模型运行后确定所述结构方程模型的各项拟合指数；所述结构方程模型是通过Amos软件构建的；

针对每项所述拟合指数，判断所述拟合指数是否超过对应的推荐值范围；若是，则根据各所述候选自变量各自对应的路径系数的显著性水平，确定显著性水平不满足预设显著条件的所述候选自变量作为不显著自变量，并且删除所述结构方程模型中所述不显著自变量的路径和影响因素，得到更新后的结构方程模型；

对所述更新后的结构方程模型执行上述操作，直至所述更新后的结构方程模型的各项拟合指数均在对应的推荐值范围内。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于多个所述问卷调查信息，在所述候选自变量中确定显著自变量之前，所述方法还包括：

判断所述问卷调查信息的数量是否超过预设数量阈值；

若是，则通过Logistic回归分析算法和交叉验证算法组合分析多个所述问卷调查信息；

若否，则通过Logistic回归分析算法和Bootstrap算法组合分析多个所述问卷调查信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绩效期望、所述努力期望和所述安全期望均属于策划设计因素，所述促成因素和所述定制化期望均属于执行因素，所述社会影响属于总结因素；

则所述通过目标复合型技术接受与使用模型，基于所述显著自变量对所述目标金融服务产品进行验收测试，包括：

在所述显著自变量包括所述策划设计因素的情况下，在基于所述目标复合型技术接受与使用模型的测试策划阶段，将所述显著自变量中的所述策划设计因素纳入考量；在基于所述目标复合型技术接受与使用模型的测试设计阶段，设计与所述显著自变量中的所述策划设计因素相关的测试用例；

在所述显著自变量包括所述执行因素的情况下，在基于所述目标复合型技术接受与使用模型的测试执行阶段，确定所述显著自变量中的所述执行因素对于测试过程的影响情况；

在所述显著自变量包括所述总结因素的情况下，在基于所述目标复合型技术接受与使用模型的测试总结阶段，确定所述显著自变量中的述总结因素对于所述目标金融服务产品的影响。

5.一种产品测试装置，其特征在于，所述装置包括：

产品确定模块，用于确定待测试的目标金融服务产品；

问卷信息获取模块，用于获取多个与所述目标金融服务产品相关的问卷调查信息；所述问卷调查信息包括与候选自变量相关的问题对应的用户答复信息，所述候选自变量包括绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、定制化期望和安全期望；

显著变量确定模块，用于基于多个所述问卷调查信息，在所述候选自变量中确定显著自变量；所述显著自变量是能够对用户对于所述目标金融服务产品的使用意愿和使用行为产生目标影响效果的自变量；

产品测试模块，用于通过目标复合型技术接受与使用模型，基于所述显著自变量对所述目标金融服务产品进行验收测试。