[发明专利]一种多角度的失业风险预警装置及方法

说明书

本发明提供了一种多角度的失业风险预警装置及方法，根据业务需求，获取失业率、国民经济发展水平、劳动力资源、贸易、财政货币和生活消费水平相关数据；对获取的数据进行筛选、保存，构建不同时间角度的失业指标体系，并进行统计和监测；按照不同时间角度统计当前的失业率，对下一个时间点的失业率进行地监测；将监测结果与预设的失业警戒线进行对比，进行相应的预警，生成评估报告；是否存在问题的失业指标，若存在，进行失业指标体系的调整与更新；本发明有利于形成准确的信息反馈机制，及时把握人力资源市场的发展态势，促进人力资源市场的稳健发展。

技术领域

本发明属于信息风险预警技术领域，具体涉及一种多角度的失业风险预警装置及方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

失业风险预警是有效防范失业风险的重要手段。一般情况下，失业预警通过引入相关参数变量、建立数学模型的方法模拟计算出相对精确的失业/警戒线或者建立在宏观社会经济预警系统建模的基础之上。也有学者，利用递阶对角神经网络、BP神经网络或多种回归技术实现预警模型的构建。

然而，据发明人了解，目前失业风险预警系统还存在一些问题。失业率相关数据量少，不能完全展现失业率的分布，无法充分体现失业率与不同指标之间的关联关系，导致以年为单位的失业率预测误差较大。单一时间角度的失业率预测，无法同时满足失业率季节性变化以及短期失业风险的徒增的双重要求。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种多角度的失业风险预警装置及方法，本发明有利于形成准确的信息反馈机制，及时把握人力资源市场的发展态势，促进人力资源市场的稳健发展。

根据一些实施例，本发明采用如下技术方案：

一种多角度的失业风险预警装置，包括：

数据模块，被配置为获取失业率、国民经济发展水平、劳动力资源、贸易、财政货币和生活消费水平相关数据；

指标体系模块，接收数据模块传输的数据，被配置为对该数据进行筛选、保存，构建不同时间角度的失业指标体系，并发布到风险监察模块进行统计和监测；

风险监察模块，接收指标体系模块构建的失业指标体系，被配置为按不同时间角度统计当前的城镇失业率，对下一个时间点的城镇失业率进行地监测，并将统计和监测结果发布到风险评估模块进行失业风险评估；

风险评估模块，接收风险监察模块发布的统计和监测结果，被配置为将该结果失业警戒线进行对比，生成相应的预警显示与评估报告；判断是否存在问题的失业指标，若存在，则反馈给指标体系模块进行指标体系的调整。

作为可选择的实施方式，所述数据模块采集数，包括城镇失业率、国民生产总值、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值、劳动年龄、进出口额、市场货币流通量、货币供给、商品零售价格指数、居民消费价格指数和当前城镇人均收入，并进行处理、保存，发布到指标体系模块进行指标体系的构建。

作为可选择的实施方式，所述不同时间角度包括年度、季度和月度。

作为可选择的实施方式，所述指标体系模块包括：

年度指标体系模块，被配置为将数据模块导入的数据进行筛选，构建年度失业指标体系，并保存年度失业指标体系对应的数据；

季度指标体系模块，被配置为将数据模块导入的数据进行筛选，构建季度失业指标体系，并保存季度失业指标体系对应的数据；

月度指标体系模块，被配置为将数据模块导入的数据进行筛选，构建月度失业指标体系，并保存月度失业指标体系对应的数据。

作为可选择的实施方式，所述风险监察模块包括：