[发明专利]自然灾害舆情分析方法和装置

说明书

本发明提供一种自然灾害舆情分析方法和装置，所述方法包括：创建爬虫实时收集自然灾害相关的社交消息数据；对收集到的数据进行社交媒体消息的属性信息与自然灾害描述信息的抽取，基于抽取结果得到各社交消息对应的自然灾害实体数据；设置自然灾害信息表和社交消息缓存表分别记录各自然灾害和各社交消息，根据所述自然灾害实体数据按照各自然灾害事件对社交消息进行聚类，以生成聚类结果，并基于聚类结果进行自然灾害舆情分析。本发明实施例的自然灾害舆情分析方法和装置，能够大大提高多源社交媒体的自然灾害舆情分析效率。

技术领域

本发明涉及社交媒体舆情分析领域，更具体而言，本发明涉及一种基于多源社交媒体实时聚类的自然灾害舆情分析方法和装置。

背景技术

近些年来我国自然频发，给人们的生命安全和财产安全都造成了巨大威胁，对经济的发展带来了不利影响。我国自然灾害具有种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重的特点，这使得灾害发生前预警尤其重要。若灾害发生前预警不及时，会导致灾害附近人员无准备工作，最终造成不必要的经济甚至生命损失，若灾害发生后消息传递不及时，会影响到对受到自然灾害地区的救援效率，因此自然灾害分析与实时检测技术愈发重要。

近年来，随着经济的发展我国社交媒体也得到了蓬勃发展，在社交媒体上存储了大量的舆论信息，当前结合社交媒体进行自然灾害舆情分析俨然已经成为一个热门的研究方向，但社交媒体种类多，信息量巨大，信息复杂，多类型多次自然灾害舆论信息混合在一起，难以进行区分。当前基于社交媒体的自然灾害舆情分析工作大多基于单源社交媒体上某种类型(如台风、地震、暴雨等)的某一次或几次自然灾害进行手动采集数据。信息收集来源单一必然会导致舆情分析过于片面，难以对自然灾害进行更广泛的舆情分析与更高效的灾害检测，且该工作建立在大量的人力资源上，需要较多的人工参与来进行数据的采集，人工采集必然会导致效率低下，结果缺乏实时性。若想基于社交媒体针对某类型自然灾害的每一次灾害详情进行舆情分析，采用上述方法需要花费更多的人力，使该方法缺乏自动性、实用性且效率低下的缺点更加明显。

如何基于多源社交媒体实时聚类自动、高效地实现自然灾害舆情的分析，是一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种自然灾害舆情分析方法和装置，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。

根据本发明的一方面，提出了一种自然灾害舆情分析方法，该方法包括以下步骤：

创建多源社交媒体数据爬虫，通过输入数据采集条件参数进行数据采集，得到自然灾害相关的社交消息数据，所述数据采集条件参数包括：自然灾害类型关键词、采集自然灾害信息的多源社交媒体类型和社交媒体字段信息；

对爬虫采集到的社交消息数据进行实体获取，以从采集到的社交消息数据中抽取各社交消息对应的社交媒体消息的属性信息和初始的自然灾害描述信息，并基于抽取结果得到各社交消息对应的自然灾害实体数据，所述自然灾害实体数据包括社交媒体消息的属性信息和标准格式化的自然灾害描述信息；

设置自然灾害信息表和社交消息缓存表分别记录各自然灾害和各社交消息，根据所述自然灾害实体数据按照各自然灾害事件对社交消息进行聚类，以生成聚类结果；

基于聚类结果进行自然灾害舆情分析。

在本发明一些实施例中，所述方法还包括：可视化展示自然灾害舆情分析的结果。

在本发明一些实施例中，所述社交媒体消息的属性信息包括以下信息中的一种或多种：发布时间、发布内容、转发数量、评论数量和用户信息；所述初始自然灾害描述信息包括：自然灾害发生地信息、自然灾害发生时间信息和自然灾害等级信息。