[发明专利]一种发票印章淡化方法、系统、装置及计算机存储介质

说明书

本发明公开一种发票印章淡化方法、系统、装置及计算机存储介质，其中所述方法包括获取第一图像，将第一图像输入检测模型，得到第二图像以及第三图像；根据第二图像获得第一通道第二通道及第三通道，并确定重建后的第二通道及重建后的第三通道，将第一通道、重建后的第二通道以及重建后的第三通道融合，获得第四图像；最后将第三图像与第四图像融合，获得第五图像，第五图像为印章淡化后的发票图像。本申请通过检测模型实现对发票印章区域的定位，并只对包含发票印章区域的第二图像进行淡化处理，降低印章对关键字段的覆盖影响。

技术领域

本申请涉及计算机视觉图像处理领域，尤其涉及一种发票印章淡化方法、系统、装置及计算机存储介质。

背景技术

生活中，各种类型的发票给财务报销的工作带来严重负担，近年来随着计算机视觉和人工智能技术的发展，各种各样的发票自动识别系统被引入人们日常工作中，以减轻人们工作负担。然而，发票上存在的印章严重影响了识别系统的准确性。相关技术中提出几种淡化或去除发票印章的方法，包括基于颜色通道去除、基于区域背景融合去除以及基于特征通道反卷积去除；基于颜色通道去除的方法容易对发票其他区域的关键字段造成丢失和模糊；基于区域背景融合的方法只对发票中印章区域进行处理，但会造成印章覆盖下的区域信息丢失，影响后续识别准确性；基于特征通道反卷积的方法对神经网络训练的要求很高，且难以拟合生活中各种类型的发票，难以完整复原整张发票章各个关键字段的细节信息，通用性较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一种发票印章淡化方法、系统、装置及计算机存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种发票印章淡化方法，包括：获取第一图像；所述第一图像为带有印章的发票图像；根据所述第一图像和训练好的检测模型，确定第二图像和第三图像；所述第二图像为发票的印章区域，所述第三图像为发票中除印章区域以外的其他区域获取所述第二图像的第一通道、第二通道和第三通道；根据所述第一通道和所述第二通道，确定重建后的第二通道；并根据所述第一通道和所述第三通道，确定重建后的第三通道；将所述第一通道、所述重建后的第二通道以及所述重建后的第三通道进行组合，确定第四图像；所述第四图像为淡化后的印章区域；将所述第三图像和所述第四图像融合，确定第五图像，所述第五图像为印章淡化后的发票图像。

可选地，所述根据所述第一通道和所述第二通道，确定重建后的第二通道，包括：获取所述第一通道的灰度平均值；根据所述第一通道中任意像素点的灰度值和所述灰度平均值，确定替换坐标集；根据所述替换坐标集和所述第二通道，确定重建后的第二通道。

可选地，所述替换坐标集包括所述第一通道中灰度值小于所述灰度平均值的像素点的坐标。

可选地，所述根据所述替换坐标集和所述第二通道，确定重建后的第二通道，包括：根据所述替换坐标集，将所述第一通道中对应像素点的灰度值替换为所述第二通道中对应像素点的灰度值，确定重建后的第二通道。

可选地，所述检测模型的具体训练步骤包括：获取数据集，所述数据集包括若干带有印章的发票图像；对所述发票图像的印章区域进行标定，确定若干标定框信息；对所述标定信息进行聚类，确定若干聚类标定框信息；根据若干聚类标定框信息，训练获得检测模型。

可选地，所述根据所述第一图像和训练好的检测模型，确定第二图像，包括：对所述第一图像进行尺寸归一化处理，得到指定尺寸的第一图像；根据所述检测模型对所述指定尺寸的第一图像进行裁剪，确定所述第二图像和所述第三图像。

可选地，所述对所述标定框信息进行聚类，确定若干聚类标定框信息，包括：根据所述标定框的宽和高，对所述标定框信息分组并聚类，确定若干聚类标定框信息。