[发明专利]一种水面油污监测软件实现方法

说明书

本发明公开了一种水面油污监测软件实现方法，包括数据显示界面、阀值判定界面和监测日志界面，首先系统从串口接收来自监测平台的监测数据进行实时绘制，同时监测数据送入数据库用户下载，这里监测数据会进行降噪处理，使用匹配滤波，阈值判定界面阈值判定界根据当前太阳高度、紫外线强度、天气和潮汐环境信息结合机器学习算法对当前阈值作出判定，实现阈值自动设定的功能，同时在发生溢油的情况下提供短信报警，监测日志界面阈值设定界面根据互联网获取到的信息判定当前应当设定的阈值。本发明能够自动监测水面油污并产生报警信号，数据会通过串口发送至PC终端，将数据保存，易于查找历史记录。

技术领域

本发明涉及水面油污监测领域，特别涉及一种水面油污监测软件实现方法。

背景技术

在国内，海河、辽河、淮河、黄河、松花江、长江和珠江7大江河水系，均受到不同程度的油污污染，随着我国经济的快速发展，对环境保护的要求越来越高。同时，近年来频发的海面溢油污染事故也让国内外愈发重视对海面溢油的监测和跟踪。目前，美国德国加拿大等发达国家在溢油监测方面已经有了比较成熟的产品并投入市场，我国国内则起步较晚，且国内市场基本也采用的是国外的设备。但目前市场中绝大部分产品还是固定式监测设备，浮标跟踪或有船舶搭载固定监测设备等方法，这些方法灵活性较差且成本高昂。本项目定位为环境监测保护，目的是解决现有监测技术不灵活、误报率高成本高昂等问题，搭建起一套灵活性好、准确率高和成本低廉的监测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种水面油污监测软件实现方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种水面油污监测软件实现方法，包括数据显示界面、阀值判定界面和监测日志界面，具体步骤如下：

S1：首先系统从串口接收来自监测平台的监测数据进行实时绘制，同时监测数据送入数据库用户下载，这里监测数据会进行降噪处理，使用匹配滤波；

S2：阈值判定界面阈值判定界根据当前太阳高度、紫外线强度、天气和潮汐环境信息结合机器学习算法对当前阈值作出判定，实现阈值自动设定的功能，同时在发生溢油的情况下提供短信报警；

S3：监测日志界面阈值设定界面根据互联网获取到的信息判定当前应当设定的阈值，其中的决策信息显示包括太阳高度、紫外线强度、天气情况和涨潮信息。

优选的，所述步骤S1包括如下步骤：

1a：串口设置，对串口的端口号、波特率、数据位、校验位和停止位进行设置与硬件平台建立通信连接；

2a：监测数据下载，监测软件将硬件平台发送的实时监测数据存入数据库供用户下载；

3a：阈值设定，监测软件为用户提供阈值设定功能，可供用户自行设定阈值；

4a：监测数据绘制，监测软件对监测数据实时绘制，包括原始监测数据、算法处理后的监测数据；

5a：实时画面显示，系统通过摄像头采集显示当前被监测水域的情况；

6a：算法分割后的油污图像。

优选的，所述步骤6a中的算法步骤如下：

6a1：将输入的彩色RGB图像处理成灰度图pic；

6a2：生成初始种群p，并对种群中个体进行处理，在灰度图pic中随机选取个体构造出初始种群p，为初始种群p中的每一个个体的值，进行十进制到八位二进制的转换；

6a3：构造个体适应度函数fitness(1，i)，对步骤6a2中生成初始种群p中的个体值进行求和，根据求和计算结果，获得每个体的阀值b(1，i)：

其中，psize为种群规模，csum对初始种群p中所有个体值求和的结果；