[发明专利]一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法在审
申请号: | 202011496294.3 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112465817A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 王新年;肖铭扬;张楠 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/62;G06T5/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 方向滤波器 路面 裂缝 检测 方法 | ||
1.一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:对待测图片I进行匀光处理,得到光照均衡的图片Inew;
S2:对Inew进行小块黑斑去除;
S3:提取Inew上的候选裂缝,得到裂缝响应图Iresp;
S4:去除Iresp上的水渍干扰,得到包含裂缝和路面标识线的二值图Ibin;
S5:对Ibin去除路面标识线,得到有效裂缝输出结果Ioutput。
2.根据权利要求1所述的一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法,其特征在于,所述的匀光还包括以下步骤:
S11:判断图片I的灰度均值是否大于设定阈值,若大于阈值为过度曝光的图片,否则为正常图片。
S12:对于正常的图片I,采用灰度归一化的方式消除光栅。在测试数据集中选取只有光栅干扰的图片P(i,j),尺寸为m×n,计算大小为1×n的灰度系数G。其中,第j列的系数为:
输出灰度矫正后图片Inew为:
S13:对于过度曝光的图片I,采用提取自然光模板消除光栅。其中,所述自然光模板J的第i行,第j列灰度值表示为:
对模板进行高斯模糊,得到模板矫正后的图像Inew为:
其中,Gσ表示标准差为σ的二维高斯核;
3.根据权利要求1所述的一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法,其特征在于,所述对待测图片进行小块黑斑去除还包括以下步骤:
S21:求取当前像素点在其行列上的所有像素点的灰度均值t,作为所述点的阈值。若当前阈值小于Inew的灰度均值,将该点的像素值置1,否则置0,得到候选黑斑的二值图;
S22:求取候选黑斑的二值图中每个连通域的偏心率和面积参数,将偏心率大于设定阈值th1且面积小于预定阈值th2的连通域保留,得到黑斑的二值图模板,其中th1优选0.9,th2优选300。
S23:将黑斑部分用Inew灰度均值进行填充,去除斑点。
4.根据权利要求1所述的一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法,其特征在于,所述通过方向滤波器提取候选裂缝包括以下步骤:
S3:对图片Inew进行M个方向的方向滤波,得到的M张响应图。实施中M优选15。其中方向为θ的响应图表示为:
将这M张响应图在θ维度进行最大值池化,得到裂缝响应图Iresp:
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