[发明专利]一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质。通过获取目标区域各斜坡单元的设定时间段内每天的滑坡影响因子，其中，所述滑坡影响因子包括动态因子和静态因子，基于所述动态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的动态概率值，基于所述静态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的静态概率值，将动态因子和静态因子分开进行滑坡预测，可以降低滑坡预测过程中的漏报率和误报率；通过根据所述动态概率值和所述静态概率值，得到所述目标区域的滑坡发生概率，综合两类滑坡影响因子的对应的概率值进行联合预测，以结合两类滑坡影响因子的特征进行滑坡预测，可以进一步提高了滑坡的预测精度。

技术领域

本发明实施例涉及滑坡监测技术领域，尤其涉及一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

山体滑坡是最常见的灾难性自然灾害之一，其具有分布范围广、发生频次高、多发性、区域性和严重性等特点，因滑坡每年会造成大量的人员伤亡和重大的环境和基础设施损失。对滑坡的易发性进行评估具有重要意义。

现有的滑坡易发性预测根据其所依据的理论基础的差异，可以分为确定性方法和非确定性方法。确定性方法主要是基于专家经验和知识的定向分析和基于滑坡过程或者物理学模型的进行分析的方法，预测准确度较差。近年来随着计算机技术和3S技术的高速发展，非确定性方法得到了广泛的应用，主要包括模糊逻辑法、层次分析法、决策树等。但是，山体滑坡的影响因子众多，仅采用一种非确定方法进行预测的预测效率较差。

发明内容

本发明提供了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质，实现了提高滑坡预测精度的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种滑坡的预测方法，包括：

获取目标区域各斜坡单元的设定时间段内每天的滑坡影响因子，其中，所述滑坡影响因子包括动态因子和静态因子；

基于所述动态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的动态概率值，基于所述静态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的静态概率值；

根据所述动态概率值和所述静态概率值，得到所述目标区域的滑坡发生概率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种滑坡的预测装置，包括：

滑坡影响因子获取模块，用于获取目标区域各斜坡单元的设定时间段内每天的滑坡影响因子，其中，所述滑坡影响因子包括动态因子和静态因子；

动态概率值确定模块，用于基于所述动态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的动态概率值；

静态概率值确定模块，用于基于所述静态因子确定所述各斜坡单元发生滑坡的静态概率值；

滑坡发生概率确定模块，用于根据所述动态概率值和所述静态概率值，得到所述目标区域的滑坡发生概率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种滑坡的预测设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的滑坡的预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明任意实施例提供的滑坡的预测方法。