[发明专利]一种扭曲文档的文字识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种扭曲文档的文字识别方法，其特征在于，包括：

根据预设的分割模型分割出待识别的文字图像中的文字行，得到所述文字行的掩码图像；

根据所述掩码图像，对文字行进行扭曲分析，确定所述文字行与水平文字行的映射关系模型；

根据所述映射关系模型，对呈曲线分布的所述文字行进行校正，得到校正后呈直线分布的文字行；

识别校正后的文字行中的文字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述掩码图像，对文字行进行扭曲分析，确定所述文字行与水平文字行的映射关系模型，包括：

根据所述掩码图像，对文字行进行扭曲分析，确定所述文字行所对应曲线的拐点及所述拐点的邻域内像素点的像素值；

根据所述掩码图像的像素值，确定多边形的边缘点；

将所述曲线上的边缘点映射到与直线对应的位置，确定所述文字行与水平文字行的映射关系模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述掩码图像的像素值，确定多边形的边缘点，包括：

将所述拐点的邻域内像素点的像素值划分为第一集合和第二集合；其中，所述第一集合内像素的像素值大于第一预设值，所述第二集合内像素的像素值小于第二预设值，所述第一预设值大于所述第二预设值；

将位于所述第二集合与所述第一集合中像素的边界位置处的像素，确定为所述边缘点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将位于所述第二集合与所述第一集合中像素的边界位置处的像素，确定为所述边缘点，包括：

求取所述第一集合内像素点的像素值之和，得到第一和值；

并求取所述第二集合内像素点的像素值之和，得到第二和值；

根据所述第一和值及所述第二和值的大小，确定所述边缘点为文字行的上边缘拐点或下边缘拐点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一和值及所述第二和值的大小，确定所述边缘点为文字行的上边缘拐点或下边缘拐点，包括：

若所述文字行中文字为深色且所述文字的背景为浅色，在所述第一和值大于所述第二和值时，确定所述边缘点为上边缘拐点；

或者，

若所述文字行中文字为深色且所述文字的背景为浅色，在所述第一和值小于所述第二和值时，确定所述边缘点为下边缘拐点。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一和值及所述第二和值的大小，确定所述边缘点为文字行的上边缘拐点或下边缘拐点，包括：

若所述文字行中文字为浅色且所述文字的背景为黑色，在所述第一和值大于所述第二和值时，确定所述边缘点为下边缘拐点；

或者，

若所述文字行中文字为浅色且所述文字的背景为黑色，在所述第一和值小于所述第二和值时，确定所述边缘点为上边缘拐点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系模型，对呈曲线分布的所述文字行进行校正，包括：

根据映射关系模型，确定所述多边形的边缘拐点所对应的像素映射点，所述像素映射点表征所述待识别的文字图像中的文字行经过映射关系模型在直线上的对应点；

根据所述像素映射点，确定待识别文档的校正基准点；

根据所述校正基准点，通过薄板样条函数校正所述待识别文档。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述校正基准点，通过薄板样条函数校正所述待识别文档，包括：

根据所述边缘拐点和校正基准点，通过所述薄板样条函数确定所述边缘拐点和校正基准点的插值函数；

根据所述插值函数校正所述待识别文档，得到所述校正后呈直线分布的文字行。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别校正后的文字行中的文字，包括：

根据所述校正后的文字行，建立文字行集合；

根据所述文字行集合，确定文字行图像矩阵；

通过文字识别模型识别所述文字行图像矩阵，得到校正后的文字行中的文字。