[发明专利]广告信息处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.广告信息处理方法，其特征在于，包括：

对各个数据渠道的广告信息进行拉取，将所述广告信息存储至高可用分布式数据库集群中，所述广告信息包括广告转化数据；

获取所述高可用分布式数据库集群中存储的广告信息，对所述广告信息进行数据挖掘和归因分析，将得到的数据进行聚合后生成分析结果；

基于所述分析结果确定关联的多媒体素材；

接收对所述多媒体素材的选择操作，以及对发布账号的设置操作，将选择的多媒体素材通过设置的发布账号进行对应广告平台的投放。

2.根据权利要求1所述的广告信息处理方法，其特征在于，在将所述广告信息存储至高可用分布式数据库集群中之前，包括：

采用内存双队列模式对所述广告信息进行数据预处理，将数据预处理后的结果存储至高可用分布式数据库集群中。

3.根据权利要求2所述的广告信息处理方法，其特征在于，所述采用内存双队列模式对所述广告信息进行数据预处理，将数据预处理后的结果存储至高可用分布式数据库集群中，包括：

将拉取的所述广告信息存储至第一数据队列中；

对所述第一数据队列中的广告信息进行数据预处理，将数据预处理后的结果缓存至第二数据队列中；

获取所述第二数据队列中的数据，存储至高可用分布式数据库集群中。

4.根据权利要求1所述的广告信息处理方法，其特征在于，对所述广告信息进行数据挖掘和归因分析，将得到的数据进行聚合后生成分析结果，包括：

获取所述广告信息中不同维度的信息数据；

对所述不同维度的信息数据通过预设函数进行处理得到对应的数据函数值；

基于为所述每个不同维度的信息数据分配的权重计算得到每个广告创意的创意评分。

5.根据权利要求1所述的广告信息处理方法，其特征在于，对所述广告信息进行数据挖掘和归因分析，将得到的数据进行聚合后生成分析结果，包括：

对所述广告信息进行分类；

通过线性回归计算模型对各个分类下的广告信息进行计算，得到广告热度排序、广告点击率排序和广告留存率排序中的任意一种或多种。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的广告信息处理方法，其特征在于，所述基于所述分析结果确定关联的多媒体素材，包括：

依据所述分析结果在多媒体素材库中确定各个多媒体素材的匹配度；

将所述匹配度最高的多媒体素材确定为所述分析结果的关联多媒体素材。

7.根据权利要求6所述的广告信息处理方法，其特征在于，在接收对所述多媒体素材的选择操作之前，还包括：

对所述关联的多媒体素材执行批处理操作，所述批处理操作包括图片视频裁剪、图片虚化、水印添加和背景音乐制作中的任意一种或多种。

8.根据权利要求6所述的广告信息处理方法，其特征在于，在接收对所述多媒体素材的选择操作之后，还包括：

将选择的多媒体素材添加至对应的收藏文件夹，并通过目录形式进行显示。

9.根据权利要求6所述的广告信息处理方法，其特征在于，在接收对所述多媒体素材的选择操作之后，还包括：

自动上传所述多媒体素材至广告平台进行审核，以获取审核结果。

10.根据权利要求1所述的广告信息处理方法，其特征在于，在将选择的多媒体素材通过设置的发布账号进行对应广告平台的投放之前，还包括：

响应于模板制作指令，生成广告发布模板；

相应的，所述将选择的多媒体素材通过设置的发布账号进行对应广告平台的投放，包括：

依据广告发布模板将选择的多媒体素材通过设置的发布账号进行对应广告平台的投放。