[发明专利]基于大数据和区块链的数据处理方法及云服务平台

说明书

本发明是关于基于大数据和区块链的数据处理方法及云服务平台，能够对区块链支付业务数据中的支付事件记录进行分析以确定出用于表征目标支付行为与关联支付行为特征对应的支付行为时段之间的支付异常性评价信息的支付行为评价信息，并将确定出的目标支付行为的关联支付行为特征、关联时序特征以及支付行为评价信息一并输入预先配置的支付行为检测线程中，从而得到目标支付行为的支付行为数据检测结果。进而实现对区块链支付业务数据中的支付行为和支付时段的关联性分析。如此，能够从区块链支付终端的异常行为层面进行数据入侵风险检测，从而及时可靠地检测出区块链支付终端可能存在的数据入侵风险，避免区块链支付终端的重要数据被窃取。

技术领域

本申请涉及区块链和大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和区块链的数据处理方法及云服务平台。

背景技术

新一代通信技术的快速发展正悄然改变现代社会的生产生活方式。例如，随着信息技术、大数据技术和区块链技术的发展，区块链支付的应用已渐渐趋于成熟。区块链支付结合了区块链的去中心化和不可篡改等特特性，能够为不同的支付端提供快速且可追溯的支付业务服务。

然而，即便区块链支付能够改善或者解决传统支付的一些弊端，但在涉及数据安全的一些问题上，常见的区块链支付技术仍然存在支付终端的数据入侵风险。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种基于大数据和区块链的数据处理方法，包括：获取包括支付事件记录的区块链支付业务数据；在所述区块链支付业务数据中，获取目标支付行为包含的支付行为时段对应的时段时序特征，作为所述目标支付行为对应的关联支付行为特征；其中，所述区块链支付业务数据中的支付事件记录包括已标记的支付行为对应的支付行为特征、以及所述已标记的支付行为包含的支付行为时段对应的时段时序特征；从所述区块链支付业务数据中获取所述关联支付行为特征对应的支付行为时段的关联时序特征，根据所述区块链支付业务数据，生成所述目标支付行为与所述关联支付行为特征对应的支付行为时段之间的支付行为评价信息；将所述目标支付行为的关联支付行为特征、所述关联时序特征、以及所述支付行为评价信息，输入支付行为检测线程；在所述支付行为检测线程中，生成所述目标支付行为对应的支付行为数据检测结果；基于所述目标支付行为的支付行为数据检测结果，判断所述区块链支付业务数据对应的区块链支付终端是否存在数据入侵风险。

本申请的第二个方面公开了一种云服务平台，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行第一方面所述的方法。

本申请的第三个方面公开了一种计算机可读信号介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行是实现第一方面所述的方法。

相较于现有技术，本发明实施例提供的基于大数据和区块链的数据处理方法及云服务平台具有以下技术效果：能够对区块链支付业务数据中的支付事件记录进行分析，从而对目标支付行为的支付行为时段进行分析，以确定出关联支付行为特征，进而确定出用于表征目标支付行为与关联支付行为特征对应的支付行为时段之间的支付异常性评价信息的支付行为评价信息。这样一来，能够将确定出的目标支付行为的关联支付行为特征、关联时序特征以及支付行为评价信息一并输入预先配置的支付行为检测线程中，从而得到目标支付行为的支付行为数据检测结果，这样能够对区块链支付业务数据中的支付行为和支付时段的关联性进行分析，从而确定出支付行为评价信息，进一步确定支付行为数据检测结果。如此，能够从区块链支付终端的异常行为层面进行数据入侵风险检测，从而及时可靠地检测出区块链支付终端可能存在的数据入侵风险，避免区块链支付终端的重要数据被窃取。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明