[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对所述待处理图像进行处理的图像处理任务，所述待处理图像存储在分布式内存中；

根据所述图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求；

从处理器节点中确定与所述目标处理器类型和所述目标资源需求匹配的目标处理器节点，所述处理器节点包括中央处理器CPU节点和图形处理器GPU节点；

将所述图像处理任务分配至所述目标处理器节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从处理器节点中确定与所述目标处理器类型和所述目标资源需求匹配的目标处理器节点，包括：

根据所述处理器节点对应的注册信息轮询所述处理器节点，获取所述处理器节点对应的剩余处理资源；

确定与所述目标处理器类型匹配的处理器节点；

将所述匹配的处理器节点中，剩余处理资源满足所述目标资源需求的处理器节点作为所述目标处理器节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求，包括：

通过图像处理任务与处理器类型和资源需求的映射关系，确定所述目标处理器类型和所述目标资源需求，其中

当所述图像处理任务中包含并行处理任务时，与所述并行处理任务对应的目标处理器类型为GPU；

当所述图像处理任务中包含逻辑分析处理任务时，与所述逻辑分析处理任务对应的目标处理器类型为CPU。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的确定方式包括：

获取原始图像以及图像性能阈值；

对所述原始图像进行检测，得到所述原始图像的图像性能值；

确定所述待处理图像为图像性能值超过所述图像性能阈值的原始图像；

将所述待处理图像保存至所述分布式内存中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述待处理图像，以及所述图像性能值未超过所述图像性能阈值的原始图像分别进行压缩，并保存至分布式存储系统中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对所述待处理图像进行处理的过程中，从增量数据库获取新增待处理图像，以供所述图像处理任务使用。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待处理图像的图像属性信息；

通过关联知识库确定与所述图像处理任务和所述图像属性信息匹配的参考处理模式，所述参考处理模式包括参考处理器类型以及与对应的参考资源需求；

根据所述参考处理器类型和所述参考资源需求，对所述目标处理器类型和所述目标资源需求进行调整；

所述从处理器节点中确定与所述目标处理器类型和所述目标资源需求匹配的目标处理器节点，包括：

从所述处理器节点中确定与调整后的所述目标处理器类型和所述目标资源需求匹配的目标处理器节点。

8.一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

任务获取模块，用于获取对所述待处理图像进行处理的图像处理任务，所述待处理图像存储在分布式内存中；

需求确定模块，用于根据所述图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求；

节点确定模块，用于从处理器节点中确定与所述目标处理器类型和所述目标资源需求匹配的目标处理器节点，所述处理器节点包括中央处理器CPU节点和图形处理器GPU节点；

任务分配模块，用于将所述图像处理任务分配至所述目标处理器节点。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。