[发明专利]一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法

权利要求书

1.一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：空间数据的获取：所述空间数据包括待评价区域的矢量数据、栅格数据、地质环境数据、生态环境数据和社会经济数据；

步骤二：对获取的空间数据进行处理：将空间数据匹配到空间数据模型Geodatabase中，在空间数据模型Geodatabase中用点、线、面来表示矢量数据，用栅格结构来表示栅格数据，用属性表来表示与空间位置无关的数据；

步骤三：根据获取的空间数据采用层次分析法建立承载力评价指标体系，所述承载力评价指标体系包括三个一级指标，每个一级指标包含数个二级指标，每个二级指标包含数个三级指标；所述一级指标包括地质环境因子、生态环境因子和社会经济因子，所述二级指标包括地质构造及新构造运动因子、地层岩性因子、地形地貌因子、地质灾害因子、水资源因子、土地资源因子、环境质量因子、人口因子、经济因子、基础设施支撑能力因子，所述三级指标包括断裂带密度、断层距离、地震烈度、工程地质岩组、相对高差、坡度、灾害点密度、地质灾害避让边界、多年平均降雨、水源涵养指数、用水条件、耕地条件、土地退化、生物多样性、植被覆盖度、居民点分布、人均GDP、交通设施支撑、能源支撑、公共服务能力支撑；

步骤四：根据承载力评价指标体系并基于层次分析法建立承载力评价模型，所述承载力评价模型用于对各因子进行独立评价，所述承载力评价模型包括地质环境承载力评价模型、生态环境承载力评价模型和社会经济承载力评价模型；

步骤五：向地质环境承载力评价模型中输入地质环境因子所对应的数据以及各地质环境因子的权重数据，地质环境承载力评价模型根据输入的数据对各地质环境因子进行独立评价，由各地质环境因子评价的结果根据权重综合评价出地质环境承载力；向生态环境承载力评价模型中输入生态环境因子所对应的数据以及各生态环境因子的权重数据，生态环境承载力评价模型根据输入的数据对各生态环境因子进行独立评价，由各生态环境因子评价的结果根据权重综合评价出生态环境承载力；向社会经济承载力评价模型中输入社会经济因子所对应的数据以及各社会经济因子的权重数据，社会经济承载力评价模型根据输入的数据对各社会经济因子进行独立评价，由各社会经济因子评价的结果根据权重综合评价出社会经济承载力；

步骤六：将地质环境承载力、生态环境承载力、社会经济承载力根据权重进行空间叠加，得到环境承载力综合评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：步骤一中的矢量数据包括县级行政区划单元数据、城镇综合功能单元数据、水系数据、地表覆盖类型数据和公路数据，所述栅格数据包括DEM数据、DOM数据、DRG数据、卫星数据以及航空影像数据，所述地质环境数据包括地震烈度数据、断裂带数据、岩性数据，所述生态环境数据包括年平均降水数据，所述社会经济数据包括居民点数据、人均GDP数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：步骤五中所述地质环境因子所对应的数据包括断层矢量数据、地震烈度矢量数据、工程岩组矢量数据、DEM栅格数据、地质灾害点矢量数据、地质灾害避让边界矢量数据，所述地质环境因子的权重数据为地质环境因子权重表格数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：步骤五中所述生态环境因子所对应的数据包括年平均降雨矢量数据、地表覆盖矢量数据、河流矢量数据和土壤侵蚀栅格数据，所述生态环境因子的权重数据为生态环境因子权重表格数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：步骤五中所述社会经济因子所对应的数据包括地表覆盖矢量数据、人均GPD表数据、道路矢量数据和城镇综合功能单元矢量数据，社会经济因子的权重数据为评价区社会经济因子权重表格数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，其特征在于：步骤五中各地质环境因子的权重之和等于1，各生态环境因子的权重之和等于1，各社会经济因子的权重之和等于1，各因子的权重由专家决策方法得到。