[发明专利]考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法

权利要求书

1.一种考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建考虑时空拓扑关系的降雨不确定性与径流不确定性的初始化场景；

步骤2：采用基于概率测度的场景缩减准则对初始化场景进行缩减；

步骤3：建立考虑缩减场景的水库灌溉优化调度模型；

步骤4：采用岛群优化算法对步骤3中的模型进行求解，根据计算结果对灌溉供水进行调度；

其中，步骤1还包括如下步骤：

步骤1.1:不确定性值域空间的最优化离散：以不确定性值域空间为离散化对象，采用拉丁超立方体抽样方法从各个不确定因素的概率分布中抽样，调整离散的网格划分方式及尺度，均衡离散计算效率和精度，得到不确定性值空间的离散场景；

步骤1.2:时序化场景构建：根据得到的离散场景采用混沌Logistic映射生成混沌序列，并将混沌序列中的映射值按序列进行划分，结合混沌序列与不确定性值域空间的离散场景，在时间尺度上，将所有时段所抽取的点组合起来得到：降雨量F=[F₁, F ₂, F ₃,F ₄.., F _i]与上游来水Q=[Q₁, Q₂, Q ₃,Q ₄.., Q _i]，由此生成初始化场景集S，其中，F_i表示第i个时段的降雨量，Q_i表示第i个时段的上游来水量；

步骤3还包括如下子步骤：

灌溉不确定性目标函数分析：考虑降雨不确定性对灌溉需水的影响，考虑不确定性降雨量因素，以缺水率最小为目标，建立不确定性灌溉调度缺水量最小目标函数为：

；

D_i,n为第n个灌区在i时段的供水，W_i,n为在第n个灌区在i时段的灌区灌溉需水量，N(R_i,n,σ_i,n)为第n个灌区在i时段服从一定概率分布的降雨量，R_i,n为降雨量均值参数，σ_i,n为方差参数，采用正态分布，S_i,n为第n个灌区在i时段土壤含水量。

2.根据权利要求1所述的考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，其特征在于，步骤1.1具体为：在每个时段i上分成互不重叠的m个区间，使得每个区间具有相同的概率，在每个时段的每一个区间中随机抽取一点，形成每个时段的离散场景。

3.根据权利要求1所述的考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，其特征在于，场景集S包含的场景数为W，场景数W的取值范围为[1000,10000]。

4.根据权利要求1所述的考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，其特征在于，混沌序列根据混沌的映射值划分为5档，当映射值∈[0，0.2]时，混沌序列为1；当映射值∈[0.2，0.4] ，混沌序列为2；当映射值∈[0.4，0.6]，混沌序列为3；当映射值∈[0.6，0.8]，混沌序列为4；当映射值∈[0.8，1]，混沌序列为5；根据混沌序列找出离散场景中对应的数值并根据该数值在时间尺度上生成相应的场景集。