[发明专利]列车闸片状态的检测方法和检测装置在审

专利信息
申请号: 202011499212.0 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112634223A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 杨凯;梁斌;高春良;谢利明;文鑫;董川;李恒雨 申请(专利权)人: 成都盛锴科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/181
代理公司: 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 代理人: 罗艳
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车闸 状态 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种列车闸片状态的检测方法,其特征在于,包括:

接收列车闸片图像;

根据预设的闸片区域模板,从列车闸片图像中提取出闸片区域图像;

在闸片区域图像中提取出闸片边缘线,计算闸片边缘线像素点坐标变化曲线的极值点位置,根据闸片边缘线像素点坐标变化曲线的极值点位置与预设极值点位置的关系获得列车闸片是否安装反的检测结果;或者在闸片区域图像中提取出闸片边缘线和制动盘边缘线,通过判断闸片边缘线和制动盘边缘线是否存在重合点获得列车闸片是否安装反的检测结果;或者获取闸片区域图像中闸片的缺口位置,通过判断闸片的缺口位置与预设缺口位置的关系获得列车闸片是否安装反的检测结果。

2.根据权利要求1所述的列车闸片状态检测方法,其特征在于,所述在闸片区域图像中提取出闸片边缘线,计算闸片边缘线像素点坐标变化曲线的极值点位置,根据闸片边缘线像素点坐标变化曲线的极值点位置与预设极值点位置的关系获得列车闸片是否安装反的检测结果的方法包括:

在闸片区域图像中根据闸片左边像素点灰度值小于右边,同时根据其边缘线的单调性变化特性提取出闸片边缘线;

根据闸片边缘线像素点的横纵坐标的变化特征,获得闸片边缘线像素点的横纵坐标变化曲线的极值点位置;

判断闸片边缘线像素点的横纵坐标变化曲线的极值点位置是否位于闸片区域图像中的预设极值点位置,若是则获得闸片未装反的检测结果,若否则获得闸片装反的检测结果。

3.根据权利要求2所述的列车闸片状态检测方法,其特征在于,所述在闸片区域图像中根据闸片边缘线像素点的灰度值单调性变化找到闸片边缘线,根据闸片边缘线像素点的横纵坐标的变化特征,获得闸片边缘线像素点的横纵坐标变化曲线的极值点位置的方法包括:

遍历闸片区域图像中的所有像素点的灰度值,根据下面的公式在闸片区域图像的每一行中寻找到左边灰度值小于右边灰度值的像素点的位置,公式为:其中cols为闸片区域图像的宽度,rows为闸片区域图像的高度,g(i,j)为闸片区域图像中坐标为(i,j)的像素点的灰度值,f(i,j)为另一幅新图像中坐标为(i,j)的像素点的灰度值,通过该公式会在新图像上得到一条曲线,该曲线即为闸片边缘线;

利用新图像中存在的灰度值为大于等于0且小于等于255的像素点的横坐标、纵坐标位置变化进行统计,得到一条代表闸片边缘线的曲线函数h(x,y),该h(x,y)曲线函数呈现出随着纵坐标位置的变化,横坐标发生单调性先增加后减小的特性,获得曲线函数h(x,y)一阶导数h`(x,y)=0,二阶导数h``(x,y)0的点记为极值点,即闸片边缘线像素点的横纵坐标变化曲线的极值点位置。

4.根据权利要求1所述的列车闸片状态检测方法,其特征在于,所述在闸片区域图像中提取出闸片边缘线和制动盘边缘线,通过判断闸片边缘线和制动盘边缘线是否存在重合点获得列车闸片是否安装反的检测结果的方法包括:

在闸片区域图像中根据闸片左边像素点灰度值小于右边,同时根据其边缘线的单调性变化特性提取出闸片边缘线;

在闸片区域图像中根据制动盘边缘线像素点的左边灰度值大于右边灰度值,同时根据其边缘线的单调性变化特征提取出制动盘边缘线;

判断闸片边缘线与制动盘边缘线是否存在重合点,若否则获得闸片未装反的检测结果,若是则获得闸片装反的检测结果。

5.根据权利要求4所述的列车闸片状态检测方法,其特征在于,所述在闸片区域图像中根据制动盘边缘线像素点的左边灰度值大于右边灰度值,同时根据其边缘线的单调性变化特征提取出制动盘边缘线的方法包括:

在闸片区域图像中找到左边像素灰度值大于右边像素灰度值的区域;

在该像素灰度值区域中找到一条随着纵坐标变化,横坐标先增加后减小的变化的曲线,该曲线即为制动盘边缘线。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都盛锴科技有限公司,未经成都盛锴科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011499212.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top