[发明专利]数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预先存储的目标对象的乘车信息，所述乘车信息中包括至少一个乘客的至少一个人脸特征；

若所述乘车信息中包括多个人脸特征，则对所述多个人脸特征进行分类处理，得到至少一个人脸特征集；

基于各所述人脸特征集确定所述目标对象的人脸特征集以及与所述目标对象具有关联关系的关联对象的人脸特征集；

针对每个所述关联对象，将所述关联对象的人脸特征集与已知对象的人脸特征集进行匹配操作；

将匹配的已知对象的身份信息关联为所述关联对象的身份信息；

基于所述目标对象的身份信息和各所述关联对象的身份信息，构建所述目标对象与各所述关联对象之间的关联关系网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人脸特征集确定所述目标对象的人脸特征以及与所述目标对象具有关联关系的关联对象的人脸特征，包括：

将每个人脸特征集作为一个对象的人脸特征集；

其中，元素数量最大的人脸特征集为所述目标对象的人脸特征集；

除所述目标对象的人脸特征集之外的人脸特征集分别作为各所述关联对象的人脸特征集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关联对象的人脸特征集与已知对象的人脸特征集进行匹配操作，包括：

分别确定所述关联对象和各所述已知对象的各自的人脸特征集的平均特征；

确定所述关联对象的所述平均特征与各 所述已知对象的平均特征之间的相似度；

选择相似度最大值对应的已知对象为与所述目标对象匹配的已知对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关联对象的人脸特征集与已知对象的人脸特征集进行匹配操作之前，所述方法还包括：

从多个候选对象中、筛选出与所述关联对象具有相同乘车地点的候选对象作为所述已知对象。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人脸特征集确定所述目标对象的人脸特征集以及与所述目标对象具有关联关系的关联对象的人脸特征集之后，所述方法还包括：

确定所述目标对象的有效订单中、所述目标对象与至少一个关联对象共同乘车的同乘订单总量；并，确定所述目标对象的有效订单中、所述关联对象与所述目标对象共同乘车时的参考订单量；

针对每个所述关联对象分别执行：

基于所述参考订单量、所述同乘订单总量以及所述目标对象的有效订单量确定所述目标对象对所述关联对象的关联度；

其中，所述关联度与所述参考订单量成正比、与所述同乘订单总量成反比、且正比于所述有效订单量和所述参考订单量的比值。

6.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于以下方法确定所述目标对象的所述乘车信息：

响应所述目标对象的乘车请求，获取所述乘车请求关联的各乘车对象的人脸特征；

将所述各乘车对象的人脸特征添加到所述乘车信息中。

7.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

乘车信息获取模块，用于获取预先存储的目标对象的乘车信息，所述乘车信息中包括至少一个乘客的至少一个人脸特征；

分类处理模块，用于若所述乘车信息中包括多个人脸特征，则对所述多个人脸特征进行分类处理，得到至少一个人脸特征集；

识别模块，用于基于各所述人脸特征集确定所述目标对象的人脸特征集以及与所述目标对象具有关联关系的关联对象的人脸特征集；

匹配模块，用于针对每个所述关联对象，将所述关联对象的人脸特征集与已知对象的人脸特征集进行匹配操作；

身份确定模块，用于将匹配的已知对象的身份信息关联为所述关联对象的身份信息；

关系构建模块，用于基于所述目标对象的身份信息和各所述关联对象的身份信息，构建所述目标对象与各所述关联对象之间的关联关系网络。