[发明专利]问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品有效
申请号: | 202011499745.9 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112507098B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 张傲;王丽杰;肖欣延;李婷婷 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问题 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种问题处理方法,其中,所述方法包括:
若知识库接收到的自然语言问题属于计算类问题时,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询;
识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子;
基于所述自然语言问题中的所述至少两个查询以及所述至少两个查询之间的计算算子,构建所述自然语言问题的结构化查询语言语句;
所述方法还包括:
若所述自然语言问题不属于计算类问题,基于所述自然语言问题,获取目标查询信息;
进一步地,若所述目标查询信息中查询的内容为所述知识库中的扩展表头时,基于所述自然语言问题,获取目标查询信息之前,所述方法还包括:
将所述知识库中的至少一个原始表头,采用预设的映射方式,生成所述扩展表头;
并将所述至少一个原始表头的内容信息,采用所述预设的映射方式,生成所述扩展表头的内容信息;
基于所述扩展表头和所述扩展表头的内容信息,扩展所述知识库。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询之前,所述方法包括:识别所述自然语言问题是否属于计算类问题。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,识别所述自然语言问题是否属于计算类问题,包括:
识别所述自然语言问题中的各条件信息;
基于所述自然语言问题以及所述自然语言问题中的各所述条件信息,识别所述自然语言问题是否属于计算类问题。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,基于所述自然语言问题以及所述自然语言问题中的各所述条件信息,识别所述自然语言问题是否属于计算类问题,包括:
基于所述自然语言问题以及所述自然语言问题中的各所述条件信息,采用预先训练的问题分类模型识别所述自然语言问题是否属于计算类问题。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,识别所述自然语言问题中的各条件信息,包括:
采用预先训练的条件识别模型,识别所述自然语言问题中的各所述条件信息。
6.根据权利要求3-5任一所述的方法,其中,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询,包括:
基于所述自然语言问题,对所述自然语言问题中的各所述条件信息进行类别划分;
基于各所述条件信息的类别以及所述自然语言问题,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,基于所述自然语言问题,对所述自然语言问题中的各所述条件信息进行类别划分,包括:
基于所述自然语言问题,采用预先训练的条件类别识别模型,对各所述条件信息进行类别划分。
8.根据权利要求1-5以及7中任一所述的方法,其中,识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子,包括:
基于所述自然语言问题和所述至少两个查询,采用预先训练的算子识别模型,识别所述至少两个查询之间的计算算子。
9.一种问题处理装置,其中,所述装置包括:
挖掘模块,用于若知识库接收到的自然语言问题属于计算类问题时,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询;
算子识别模块,用于识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子;
构建模块,用于基于所述自然语言问题中的所述至少两个查询以及所述至少两个查询之间的计算算子,构建所述自然语言问题的结构化查询语言语句;
所述装置还包括:
获取模块,用于若所述自然语言问题不属于计算类问题,基于所述自然语言问题,获取目标查询信息;
所述装置还包括:
表头生成模块,用于若所述目标查询信息中查询的内容为所述知识库中的扩展表头时,将所述知识库中的至少一个原始表头,采用预设的映射方式,生成所述扩展表头;
内容生成模块,用于将所述至少一个原始表头的内容信息,采用所述预设的映射方式,生成所述扩展表头的内容信息;
扩展模块,用于基于所述扩展表头和所述扩展表头的内容信息,扩展所述知识库。
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