[发明专利]基于用户端的LED路灯管理系统、用户端及管理方法在审

专利信息
申请号: 202011501454.9 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112601313A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 吴传炎 申请(专利权)人: 数字之光智慧科技集团有限公司
主分类号: H05B45/10 分类号: H05B45/10;H05B45/37;H05B45/50;H05B47/12;H05B47/115;G06K9/00;G06K7/14
代理公司: 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 代理人: 彭随丽
地址: 100012 北京市顺义*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 用户端 led 路灯 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于用户端的LED路灯管理系统,其包括,

识别模块,其包括用于识别用户的用户识别模块以及用于识别LED路灯信息的路灯识别模块;

定位模块,其配置成定位所述用户的位置信息和/或所述LED路灯的位置信息;

报修模块,包括识别单元以及检测单元,所述识别单元配置成接收来自所述定位模块的LED路灯的信息和接收用户传递的报修信息,响应于所述报修信息,所述识别单元识别LED路灯的损坏原因,所述检测单元基于所述识别单元的识别结果检测区域内其他路灯的工作情况,并基于检测到的光线分布建模,判断损坏的LED路灯位置;

媒体模块,其配置成向所述用户发布信息;

数据分析模块,所述数据分析模块包括存储模块以及分析模块,所述分析模块基于用户控制LED路灯的控制信息以及开关信息分析LED路灯的开关灯策略;

控制模块,其配置成响应于数据分析模块和/或报修模块的信息以控制所述LED路灯,控制模块包括亮度调节模块和LED路灯控制模块。

2.根据权利要求1所述的基于用户端的LED路灯管理系统,其特征在于:用户识别模块识别所述用户的身份信息,且基于所述身份信息匹配相对应的权限以传递至控制模块。

3.根据权利要求2所述的基于用户端的LED路灯管理系统,其特征在于:控制模块根据识别模块传递的所述用户的权限,对所述用户所选定的在其权限范围内的LED路灯进行控制,亮度调节模块对所述权限范围内的所述LED路灯的亮度进行调节,所述LED路灯控制模块对所述权限范围内的所述LED路灯进行开关。

4.根据权利要求1所述的基于用户端的LED路灯管理系统,其特征在于:用户识别模块包括指纹识别装置、声音识别装置或人脸识别装置,所述用户识别模块包括二维码识别单元。

5.根据权利要求1所述的基于用户端的LED路灯管理系统,其特征在于:所述路灯识别模块识别所述LED路灯上的身份标识以将所述身份标识传递至所述定位模块。

6.根据权利要求1所述的基于用户端的LED路灯管理系统,其特征在于:所述定位模块确定用户的位置信息并将所述位置信息预定范围的所述LED路灯的位置信息传递给用户,所述定位模块根据识别模块所传递的所述LED路灯的身份标识得到所述LED路灯的位置信息。

7.一种用户端,其特征在于:所述用户端包括根据权利要求1-6中任一项所述的基于用户端的LED路灯管理系统。

8.一种根据权利要求1-6中任一项所述的基于用户端的LED路灯管理系统的管理方法,其包括以下步骤:

步骤1:调用识别模块识别用户的身份信息以为其匹配与之相应的权限;

步骤2:调用定位模块确定所述用户的位置信息,显示所述用户的位置信息预定范围的所述LED路灯;

步骤3:接收来自用户的控制信息并针对控制信息调节所述LED路灯的状态;

步骤4:接收来自用户的报修信息并针对报修信息对所述LED路灯进行维修;

步骤5:调用媒体模块向用户发布信息;

步骤6:调用数据分析模块对所述用户的控制信息分析,得到开关灯策略。

9.根据权利要求8所述的管理方法,其特征在于,所述步骤1还包括:

步骤1.1:调用所述用户识别模块基于用户的面部特征识别所述用户的身份信息;

步骤1.2:根据用户的身份信息为其匹配相应的权限;

步骤1.3:将所述用户的权限传递至所述控制模块。

10.根据权利要求8所述的管理方法,其特征在于,所述步骤2还包括:

步骤2.1:调用定位模块确定所述用户的位置信息;

步骤2.2:根据所述用户的所述位置信息得到预定范围内的LED路灯的信息;

步骤2.3:显示所述LED路灯的信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数字之光智慧科技集团有限公司,未经数字之光智慧科技集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011501454.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top