[发明专利]人脸图像获取方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明涉及人脸识别技术，揭露一种人脸图像获取方法，包括：对待识别视频流进行目标跟踪，得到包含多个用户标识的图像集并筛选出目标用户标识的图像来分别进行人脸检测、头部区域检测，得到人脸区域图像集和头部区域图像集，对人脸区域图像集进行质量评价，得到人脸质量评价结果；对头部区域图像集进行预测评估，得到头部姿态角集合并计算头部姿态角得分；根据人脸质量评价结果和头部姿态角得分对标准图像集过滤，得到目标人脸图像。本发明还涉及区块链技术，所述头部姿态角得分等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种人脸图像获取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有图像识别方法获取的图像质量不高的问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸图像获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

图像识别普遍应用于生活中，例如，通过图像识别进行犯罪侦查，通过图像识别进行道路监控等。在进行图像识别时，会对获取到的图像进行分析，进而得到图像识别结果。图像识别的准确性与图像质量的高低有密切关系，当图像质量不高时，图像识别的结果极有可能是错误的。例如，现有应用中，常常需要获取人物图像，特别是人脸图像，通过人脸图像进行验证等操作。若获取到的人脸图像质量不高，将可能出现验证错误等问题，因此，亟需一种获取高质量的人脸图像的方法。

发明内容

本发明提供一种人脸图像获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于获取高质量的人脸图像的方法。

为实现上述目的，本发明提供的一种人脸图像获取方法，包括：

获取待识别视频流，利用预设的多目标跟踪算法对所述待识别视频流进行目标跟踪处理，得到包含多个用户标识的图像集；

对所述图像集进行筛选处理，从所述图像集中提取目标用户标识的图像，得到标准图像集；

利用预设的人脸检测网络对所述标准图像集进行人脸检测处理，得到人脸区域图像集，将所述人脸区域图像集输入至训练好的人脸质量评价网络中进行质量评价，得到所述标准图像集中不同标准图像的人脸质量评价结果；

对所述标准图像集进行头部区域检测处理，得到头部区域图像集，将所述头部区域图像集输入至训练好的头部姿态估计网络进行预测评估处理，得到头部姿态角集合，根据所述头部姿态角集合和预设的姿态角公式进行计算，得到所述头部姿态角集合中不同头部姿态角的头部姿态角得分；

根据所述人脸质量评价结果和所头部姿态角得分对所述标准图像集进行过滤处理，得到目标人脸图像。

可选地，所述利用预设的人脸检测网络对所述标准图像集进行人脸检测处理，得到人脸区域图像集，包括：

利用预设的人脸检测网络检测所述标准图像集中人脸的区域，得到标准检测框；

根据所述标准检测框从所述标准图像集中进行裁剪，得到人脸区域图像集。

可选地，所述利用预设的人脸检测网络检测所述标准图像集中人脸的区域，得到标准检测框，包括：

利用所述人脸检测网络对所述标准图像集中的标准图像进行人脸特征提取，得到人脸热度图、人脸尺度图和人脸中心偏移量图；

确定所述人脸热度图中大于预设阈值的目标坐标点为人脸坐标点；

根据所述人脸坐标点从所述人脸中心偏移量图的对应位置获取人脸坐标偏移量，将所述人脸坐标偏移量与所述人脸坐标点进行相加，得到人脸中心位置；

根据所述人脸中心位置在所述人脸尺度图上进行指数换算，得到标准检测框。

可选地，所述对所述标准图像集进行头部区域检测处理，得到头部区域图像集，包括：

对所述标准检测框进行头部外扩处理，得到头部外扩检测框；