[发明专利]一种基于WorldPop数据的大都市区多中心指数评价方法在审
申请号: | 202011502299.2 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112686507A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 杨佳璇;任利剑;宋捷翘;权海源 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 肖莉丽 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 worldpop 数据 大都 市区 中心 指数 评价 方法 | ||
本发明公开了一种基于WorldPop数据的大都市区多中心指数评价方法,旨在提供一种不受大都市区规模影响的评价方法。通过ArcGIS平台进行WorldPop世界人口分布栅格数据的处理;建立大都市区的人口空间化数据库;利用人口空间化数据库获得主中心的人口中心面积、主中心的总面积、每个次中心的人口中心面积、每个次中心与主中心的距离及次中心的数量;根据主中心的人口中心面积、每个次中心的人口中心面积、每个次中心与主中心的距离及次中心的数量获得多中心度;根据主中心的人口中心面积及主中心的总面积获得主中心集聚度;根据多中心度与主中心集聚度得出多中心指数。该方法不受大都市区规模影响,具有一定客观性和可比性。
技术领域
本发明涉及城市规划的多中心空间结构评价技术领域,尤其涉及一种大都 市区多中心指数评价方法。
背景技术
多中心性是通过人口分布的中心性和集聚性来反映大都市区空间结构的多 中心程度。准确评价大都市区的多中心性,是城市规划以及国土空间规划的重 要技术支撑。既有国内外多中心性评价方法,在人口数据类型及关键要素选取 上存在一定不足。往往以行政区划的人口密度作为标准识别人口中心,同时, 主中心与次中心的距离未做标准化处理,使得评价结果受到行政区划及大都市 区规模的影响,不能够准确反映大都市区多中心性的差异性,评价结果不具有 可比性。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷,而提供一种同时体现多 中心性的四个关键要素、不受大都市区规模影响、具有一定客观性和可比性的 大都市区多中心指数评价方法。
为实现本发明的目的所采用的技术方案是:
一种基于WorldPop数据的大都市区多中心指数评价方法,包括下述步骤:
(1)通过ArcGIS平台进行WorldPop世界人口分布栅格数据的处理,包括: 界定大都市区范围;对所得WorldPop数据重分类;界定主中心范围;识别次中 心范围;
(2)建立大都市区的人口空间化数据库;
(3)利用步骤(2)建立的人口空间化数据库,分别获得主中心的人口中 心面积、主中心的总面积、每个次中心的人口中心面积、每个次中心与主中心 的距离及次中心的数量共五项参数;
(4)根据所得的主中心的人口中心面积、每个次中心的人口中心面积、每 个次中心与主中心的距离及次中心的数量获得多中心度P;根据所得的主中心的 人口中心面积及主中心的总面积获得主中心集聚度C;
所述多中心度P通过下述表达式获得:
式中,n为次中心的数量;Si为次中心i的人口中心面积;Sc为主中心的人口 中心面积;d′i为标准化的次中心i到主中心的距离,即次中心i到主中心的距离di除以最远次中心imax到主中心的距离dmax;
所述主中心集聚度C通过下述表达式获得:
式中,Sc为主中心的人口中心面积,Sm为主中心的总面积;
(5)根据所得多中心度P与主中心集聚度C得出多中心指数PI:
PI=P×C。
步骤(1)中所述界定大都市区范围的方法为:通过ArcGIS平台,在法定 大都市区范围的基础上,依据核心区、边缘区及其通勤联系为原则综合界定大 都市区范围。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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