[发明专利]一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标视频的标题特征、图像特征及类型特征，并获取每个待推荐视频的标题特征、图像特征及类型特征；将目标视频的标题特征、图像特征及类型特征中的至少两种特征输入特征组合模型，得到第一特征；将待推荐视频的标题特征、图像特征及类型特征中的至少两种特征输入特征组合模型，得到第二特征；针对每个待推荐视频，确定该待推荐视频的第二特征与第一特征之间的相似度；基于每个待推荐视频对应的相似度，确定目标视频的视频推荐列表，并按照视频推荐列表向用户推荐视频。采用本发明实施例，可以提高视频推荐效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户在通过网络观看电影、电视剧等视频。在用户观看完当前视频时，视频网站往往会向用户推荐视频，用户可以继续观看推荐视频，这样可以使用户在视频网站上停留的时间更长。

目前，通常是根据预先生成的视频推荐列表向用户推荐视频。具体来说，电子设备可以获取用户正在观看或刚刚观看过的视频的标识，然后从视频推荐列表数据库中查找该标识对应的视频推荐列表，进而基于查找到的视频推荐列表向用户推荐视频。针对每个视频，该视频的视频推荐列表中包含与该视频的属性相似或相同的其他视频，视频的属性可以为视频的类别，还可以为视频的标签、标题、内容等。例如，视频A的类别为“电视剧”，那么视频A的视频推荐列表中包含多个其他电视剧视频；又例如，视频B的标签为“演员A”，那么视频B的视频推荐列表中包含多个演员A出演的其他视频。

在上述视频推荐方式中，将与目标视频的某一属性相同或相似的其他视频确定为视频推荐列表中的视频。但是与目标视频的某一属性相同或相似的视频并不一定符合用户的兴趣，所以按照该视频推荐列表向用户推荐视频时，向用户推荐的视频很可能并不是用户想要观看的视频，视频推荐效果较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以提高视频推荐效果。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：

获取目标视频的标题特征、图像特征及类型特征，并获取每个待推荐视频的标题特征、图像特征及类型特征；

将所述目标视频的标题特征、图像特征及类型特征中的至少两种特征输入预先训练完成的特征组合模型，以使所述特征组合模型基于模型参数对输入的至少两种特征进行组合，得到所述目标视频的组合特征向量，作为第一特征；

针对所述每个待推荐视频，将该待推荐视频的标题特征、图像特征及类型特征中的至少两种特征输入所述特征组合模型，以使所述特征组合模型基于模型参数对输入的至少两种特征进行组合，得到该待推荐视频的组合特征向量，作为第二特征；

针对所述每个待推荐视频，确定该待推荐视频的第二特征与所述第一特征之间的相似度；

基于所述每个待推荐视频对应的相似度，确定所述目标视频的视频推荐列表，并按照所述视频推荐列表向用户推荐视频。

可选的，所述针对所述每个待推荐视频，确定该待推荐视频的第二特征与所述第一特征之间的相似度的步骤，包括：

将所述第二特征与所述第一特征分别输入相似度索引库中，以使所述相似度索引库分别对第二特征与所述第一特征进行特征压缩处理，得到所述第二特征与所述第一特征分别对应的压缩特征；

针对每个所述第二特征，计算该第二特征对应的压缩特征与所述第一特征对应的压缩特征之间的相似度，作为该待推荐视频的第二特征与所述第一特征之间的相似度。

可选的，所述特征组合模型的训练方式，包括：