[发明专利]查询数据的方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202011502732.2 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112667680A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 耿哲 | 申请(专利权)人: | 平安消费金融有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28;G06F9/455 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;曹勇 |
地址: | 200000 上海市自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询 数据 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种查询数据的方法,其特征在于,包括:
获取指定前端设备发送的查询字段,其中,所述指定前端设备属于系统中所有前端设备中的任一个;
判断中间数据器件中是否存在与所述查询字段对应的数据信息,其中,所述中间数据器件连接于关系型数据库和各前端设备之间,所述中间数据器件包括文件系统或Java虚拟机;
若是,则将从所述文件系统或Java虚拟机中获取与所述查询字段对应的数据信息,通过所述中间数据器件将所述数据信息发送至所述指定前端设备;
若否,则建立所述指定前端设备与所述关系型数据库的数据链接,并从所述关系型数据库获取与所述查询字段对应的数据信息。
2.根据权利要求1所述的查询数据的方法,其特征在于,所述中间数据器件一一对应部署于各所述前端设备中,所述中间数据器件包括Java虚拟机,各所述前端设备通过一一对应的各所述Java虚拟机连接Redis服务器,Redis服务器上部署关系型数据库,各所述前端设备的基表数据相同,所述将从所述文件系统或Java虚拟机中获取与所述查询字段对应的数据信息,通过所述中间数据器件将所述数据信息发送至所述指定前端设备的步骤之前,包括:
判断是否到达预设的对账时间段;
若是,则从各所述Java虚拟机中获取缓存的基表数据;
判断各所述Java虚拟机中缓存的基表数据是否相同;
若否,则确定基表数据存在差异异常的指定Java虚拟机,其中,所述指定Java虚拟机属于所有Java虚拟机中的任意一台;
控制所述指定Java虚拟机连接所述关系型数据库;
从所述关系型数据库获取数据,更新所述指定Java虚拟机的基表数据,至所有Java虚拟机的基表数据一致。
3.根据权利要求2所述的查询数据的方法,其特征在于,所述从所述关系型数据库获取数据,更新所述指定Java虚拟机的基表数据的步骤,包括:
获取筛选数据的条件参数;
通过与所述关系型数据库连接的Redis服务器,从所述关系型数据库中筛选与所述条件参数对应的数据;
将与所述条件参数对应的数据,返回至所述指定Java虚拟机进行缓存更新。
4.根据权利要求3所述的查询数据的方法,其特征在于,所述条件参数包括数据被调用的历史频率,所述从所述关系型数据库中筛选与所述条件参数对应的数据的步骤,包括:
获取当前时刻各数据分别对应的第一调用频率,以及所述当前时刻的前一时刻各数据分别对应的第二调用频率;
根据所述第一调用频率以及所述第二调用频率,通过指定计算公式分别计算各数据对应的热点权重值,其中,所述指定计算公式为r(St+1)=a[sgn(A-St)]+b[sgn(A-St+1)],r(St+1)为当前时刻指定数据对应的热点权重值,a,b为平衡常数0≤a≤1、0≤b≤1,sgn()为符号函数,A为当前时刻各数据分别对应的第一调用频率的最大值,St为所述指定数据对应的第一调用频率,St+1为所述指定数据对应的第二调用频率,所述指定数据为全量数据中的任一数据;
将各数据对应的热点权重值,按照由大到小进行降序排序;
将所述降序排序中排序靠前的指定数量的数据,作为与所述条件参数对应的数据。
5.根据权利要求4所述的查询数据的方法,其特征在于,所述将所述降序排序中排序靠前的指定数量的数据,作为与所述条件参数对应的数据的步骤之后,包括:
统计与所述条件参数对应的数据中,每个数据分别对应的单位时间内的调用频次;
将单位时间内调用频次大于或等于第一预设值的第一数据,均分至第一数量的Redis服务器上;
将单位时间内调用频次小于所述第一预设值的第二数据,均分至第二数量的Redis服务器上,其中,所述第二数量小于所述第一数量。
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