[发明专利]电池储能系统寿命的预测方法、装置及设备有效
申请号: | 202011503040.X | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112595980B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 陈元璐;何志超;王垒;吕喆;钱昊 | 申请(专利权)人: | 北京海博思创科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;黄健 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电池 系统 寿命 预测 方法 装置 设备 | ||
1.一种电池储能系统的寿命预测方法,其特征在于,包括:
获取电池储能系统在预设时间段的工况数据,所述电池储能系统包括多个电池单元,所述电池储能系统在所述预设时间段内的工况数据包括:使用时间,温度,电量变化量/能量变化量,荷电状态SOC中的至少一种数据;
将所述预设时间段的工况数据切割得到多个子工况数据;
针对每个子工况数据,根据所述电池储能系统在所述子工况数据初始状态的SOH以及所述电池单元的循环寿命衰减速率参数表,计算得到所述子工况数据内的循环寿命衰减;
针对每个子工况数据,根据所述子工况数据,所述电池储能系统在所述子工况数据初始状态的SOH以及所述电池单元的日历寿命衰减速率参数表,计算得到所述子工况数据内的日历寿命衰减;
将每个子工况数据内的循环寿命衰减以及日历寿命衰减求和得到所述子工况数据内的总寿命衰减;
根据每个子工况数据内的总寿命衰减得到所述电池储能系统在所述预设时间段内的总寿命衰减;
根据所述电池储能系统在所述预设时间段初始时的健康状态SOH以及所述总寿命衰减,计算获取所述电池储能系统在所述预设时间段结束时的SOH;
根据所述电池储能系统在所述预设时间段结束时的SOH,获取所述电池储能系统的剩余使用寿命;
所述方法还包括:
针对每个子工况数据,通过以下任一种获取方式得到所述电池储能系统在所述子工况数据的初始状态的SOH,所述获取方式包括:
根据所述电池储能系统在所述子工况数据的初始状态的工况数据计算得到在所述子工况数据的初始状态的SOH;
或者,
对所述电池储能系统在所述子工况数据的初始状态进行测试,得到在所述子工况数据的初始状态的SOH;
或者,
预先配置所述电池储能系统在所述子工况数据的初始状态的SOH。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池储能系统在所述预设时间段初始时的SOH以及所述总寿命衰减,计算获取所述电池储能系统在所述预设时间段结束时的SOH,包括:
将所述电池储能系统在所述预设时间段初始时的SOH减去所述预设时间段内的总寿命衰减,得到所述电池储能系统在所述预设时间段结束时的SOH。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取电池储能系统在预设时间段的工况数据,包括:
根据所述电池储能系统运行过程中在本地记录的数据,获取在所述预设时间段内的工况数据;
或者,
根据云端存储的所述电池储能系统在运行过程中上传的数据,获取在所述预设时间段内的工况数据;
或者,
根据预设的工作情况,预测所述电池储能系统在所述预设时间段内的工况数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述电池储能系统的剩余使用寿命包括:在所述电池储能系统的指定寿命终止期之前的剩余可充/放电量、剩余可用时间、剩余可用循环次数中的至少一种。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述电池储能系统中的电池单元的循环寿命数据,建立所述循环寿命衰减速率表;其中,所述循环寿命衰减速率表用于表示所述电池储能系统中的电池单元在不同健康状态,不同温度下每吞吐单位电量对应的循环寿命衰减速率。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述电池储能系统中的电池单元的日历寿命数据,建立所述日历寿命衰减速率表;其中,所述日历寿命衰减速率表用于表示所述电池储能系统中的电池单元在不同健康状态,不同温度下,不同SOC下每搁置单位时间对应的日历寿命衰减速率。
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