[发明专利]基于大数据的室内环境监调方法及装置

权利要求书

1.基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取给定地点预设日期的监测气象数据，所述监测气象数据包括干湿度信息、温度信息、空气质量信息和风力信息；

将所述监测气象数据与室内指定环境调节设备进行关联，通过所述监测气象数据对室内指定环境调节设备进行控制；

构建所述监测气象数据的动态变化模型，所述动态变化模型包括干湿度信息、温度信息、空气质量信息和风力信息的变化趋势；

预设室内指定环境调节设备的调整指令与监测气象数据变化趋势的对应关系，预设室内指定环境调节设备的调整周期；

根据室内指定环境调节设备的调整指令与监测气象数据变化趋势的对应关系，按照所述调整周期动态调整室内指定环境调节设备的运行状态。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述干湿度信息与室内加湿装置进行关联，预设室内加湿装置的调整指令与干湿度变化趋势的对应关系，预设室内加湿装置的调整周期；根据室内加湿装置的调整指令与干湿度变化趋势的对应关系，按照所述调整周期动态调整室内加湿装置的运行状态，所述室内加湿装置的运行状态包括启停、增加档位或减少档位。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述温度信息与室内空调装置进行关联，预设室内空调装置的调整指令与温度变化趋势的对应关系，预设室内空调装置的调整周期；根据室内空调装置的调整指令与温度变化趋势的对应关系，按照所述调整周期动态调整室内空调装置的运行状态，所述室内空调装置的运行状态包括启停、增加温度或减少温度。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述空气质量信息与室内空气净化装置关联，预设室内空气净化装置的调整指令与空气质量变化趋势的对应关系，预设室内空气净化装置的调整周期，按照所述调整周期动态调整室内空气净化装置的运行状态。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述风力信息与智能窗户控制系统关联，预设智能窗户控制系统的调整指令与风力变化趋势的对应关系，预设智能窗户控制系统的调整周期，按照所述调整周期动态调整智能窗户控制系统的运行状态。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述空气质量信息和风力信息关联：

当风力增大且空气质量差时，通过智能窗户控制系统关闭窗户；

当空气质量优时，根据风力大小通过智能窗户控制系统控制窗户的开启幅度进行通风换气。

7.根据权利要求5所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述温度信息与智能窗户控制系统关联，预设智能窗户控制系统的调整指令与温度变化趋势的对应关系，预设智能窗户控制系统的调整周期，按照所述调整周期动态调整智能窗户控制系统的运行状态。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，将所述温度信息、空气质量信息和风力信息关联：

当空气质量优且温度处于预设范围时，根据风力大小通过智能窗户控制系统控制窗户的开启幅度进行通风换气。

9.根据权利要求1所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，获取给定地点的历史气象数据，根据所述历史气象数据构建给定日期的动态变化模型。

10.基于大数据的室内环境监调装置，采用权利要求1至9任一项所述的基于大数据的室内环境监调方法，其特征在于，包括：

气象数据获取模块，用于获取给定地点预设日期的监测气象数据，所述监测气象数据包括干湿度信息、温度信息、空气质量信息和风力信息；

气象数据关联模块，用于将所述监测气象数据与室内指定环境调节设备进行关联，通过所述监测气象数据对室内指定环境调节设备进行控制；

动态变化模型构建模块，用于构建所述监测气象数据的动态变化模型，所述动态变化模型包括干湿度信息、温度信息、空气质量信息和风力信息的变化趋势；

参数配置模块，用于预设室内指定环境调节设备的调整指令与监测气象数据变化趋势的对应关系，预设室内指定环境调节设备的调整周期；

运行状态控制模块，用于根据室内指定环境调节设备的调整指令与监测气象数据变化趋势的对应关系，按照所述调整周期动态调整室内指定环境调节设备的运行状态。