[发明专利]一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置在审
申请号: | 202011505087.X | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112734693A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 卢春曦;王健宗;黄章成 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N23/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 管道 焊缝 缺陷 检测 方法 相关 装置 | ||
本申请涉及图像处理领域,提供一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置,所述方法包括:获取辅助图片集和检测图片集;将所述辅助图片集和所述检测图片集输入特征提取网络,得到所述辅助图片集对应的第一特征图和所述检测图片集对应的第二特征图;使用区域建议网络对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,得到所述检测图片集中预测的缺陷部位;确定所述辅助图片集中标注的缺陷部位与所述检测图片集中预测的缺陷部位的相似度;根据所述相似度,输出检测结果。本申请实施例的技术方案,能够提高管道焊缝缺陷检测的效率和检测效果。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置。
背景技术
管道焊缝的射线底片是管道焊缝质量检测的重要文件,通过射线探测方法获取管道焊缝的射线底片,通过对射线底片有效数据的采集,及时了解到管道运行状态,可避免发生泄露与断裂事故。
目前,在使用射线探测方法进行管道焊缝缺陷检测时,通常采用的方法是:对管道焊缝的射线图片使用基于深度卷积网络的常规目标检测方法,进行缺陷的检测。由于使用基于深度卷积网络的常规目标检测方法,因此在训练模型的阶段需要大量的样本数据,训练过程较为繁琐。并且,对于特定的管道类型,可用于训练模型的样本较少,因此训练得到的模型对于特定的管道类型的检测效果较差,模型泛化性能较差。
发明内容
本申请提供了一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置,能够提高管道焊缝缺陷检测的效率和检测效果。
本申请第一方面提供了一种管道焊缝缺陷检测方法,包括:
获取辅助图片集和检测图片集;
将所述辅助图片集和所述检测图片集输入特征提取网络,得到所述辅助图片集对应的第一特征图和所述检测图片集对应的第二特征图;
使用区域建议网络对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,得到所述检测图片集中预测的缺陷部位;
确定所述辅助图片集中标注的缺陷部位与所述检测图片集中预测的缺陷部位的相似度;
根据所述相似度,输出检测结果。
本申请第二方面提供了一种管道焊缝缺陷检测装置,包括:
获取模块,用于获取辅助图片集和检测图片集;
特征提取模块,用于将所述辅助图片集和所述检测图片集输入特征提取网络,得到所述辅助图片集对应的第一特征图和所述检测图片集对应的第二特征图;
处理模块,用于使用区域建议网络对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,得到所述检测图片集中预测的缺陷部位;
确定模块,用于确定所述辅助图片集中标注的缺陷部位与所述检测图片集中预测的缺陷部位的相似度;
输出模块,用于根据所述相似度,输出检测结果。
本申请第三方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行本申请第一方面任一方法中的步骤的指令。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现本申请第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
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