[发明专利]货源的展示方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种货源的展示方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取待展示货源的货源信息；根据所述货源信息所在地区所属的地区簇，确定一经训练的成交预测模型；提取待展示的货源信息的一级特征数据；将所述待展示的货源信息的一级特征数据，输入一经训练的二级特征预测模型，所述二级特征预测模型由多个预测模型融合获得；获取所述二级特征预测模型预测的二级特征数据；将至少部分所述待展示的货源信息的一级特征数据以及所述二级特征数据输入所述成交预测模型；根据所述成交预测模型的预测结果对待展示货源的货源信息进行排序；展示经排序的货源信息。本发明降低用户对货源的浏览时间，提升接单效率，进而提升平台整体的货运效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种货源的展示方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着互联网以及信息技术的发展，线上货运平台在货主和司机之间已经越来越普及。货主通过货运平台发布货源信息，并由司机进行浏览和接单，以实现货运前的对接过程。

在货源展示的过程中，需要对货源进行排序，从而减少用户的浏览时间，提高订单生成效率。目前，存在多种排序方式，诸如通过司机与货源发货地之间的距离、货源的发布时间等排序因子进行排序。然而，这些排序因子对于用户浏览时间和订单生成效率的提升效果仍然较小。

由此，确定何种排序因子，实现货源的排序，从而大幅降低用户对货源的浏览时间，提升接单效率，进而提升平台整体的货运效率，是本领域亟待解决的技术问题，同时，各个城市的司机和货主的下单因素不同，如何将排序方式推广到各个城市，也是在货源排序中重要的考虑因素。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种货源的展示方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上通过确定的排序因子，实现货源的排序，从而大幅降低用户对货源的浏览时间，提升接单效率，进而提升平台整体的货运效率，同时，考虑到各个城市的司机和货主的下单因素不同，以将排序方式推广到各个城市。

根据本发明的一个方面，提供一种货源的展示方法，包括：

获取待展示货源的货源信息；

根据所述货源信息所在地区所属的地区簇，确定一经训练的成交预测模型，其中，各地区聚类后形成地区簇，每一地区簇的历史订单数据用于训练一所述成交预测模型；

提取待展示的货源信息的一级特征数据；

将所述待展示的货源信息的一级特征数据，输入一经训练的二级特征预测模型，所述二级特征预测模型由多个预测模型融合获得；

获取所述二级特征预测模型预测的二级特征数据；

将至少部分所述待展示的货源信息的一级特征数据以及所述二级特征数据输入所述成交预测模型；

根据所述成交预测模型的预测结果对待展示货源的货源信息进行排序；

展示经排序的货源信息。

在本发明的一些实施例中，各地区通过如下方式进行聚类：

获取各地区的历史订单数据；

获取各地区的地区数据；

根据各地区的历史订单数据以及地区数据，形成多个地区特征；

基于所述多个地区特征，采用K-means算法对各地区进行聚类获得地区簇。

在本发明的一些实施例中，同一地区簇的不同地区的货源信息在所述成交预测模型的训练和/或预测时，具有不同的权重。

在本发明的一些实施例中，所述二级特征预测模型由频繁模型以及 LightGBM模型融合获得。

在本发明的一些实施例中，所述频繁模型按如下步骤训练：