[发明专利]用于配置神经网络的方法

权利要求书

1.一种用于配置神经网络（11）的方法，所述方法具有如下步骤：

- 将图像数据（1）输送给在训练硬件（10）上被实施的神经网络（11）；

- 将所述图像数据（1）输送给在推理硬件（20）上被实施的神经网络（21）；

- 确定所述训练硬件（10）的输出数据（12）与所述推理硬件（20）的输出数据（22）之间的偏差；并且

- 确定所述神经网络（11）的噪声参数（R），使得在将所述图像数据（1）输送给在所述训练硬件（10）上被实施的神经网络（11）之后并且在将所述图像数据（1）输送给在所述推理硬件（20）上被实施的神经网络（21）之后，所述推理硬件（20）的输出数据（22）与所述训练硬件（10）的输出数据（12）位相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中使用至少一个对象类别，作为神经网络（11、21）的输出数据（12、21）。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中使用神经网络（11、21）的层的中间结果，作为所述神经网络（11、21）的输出数据（12、21）。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中输出数据（12、22）之间的偏差被反向传播到在所述训练硬件（10）上被实施的神经网络（11）的层的噪声分布上。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中利用相同的参数或利用不同的参数来配置神经网络（11、21）。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中被输送给所述训练硬件（10）和被输送给所述推理硬件（20）的图像数据（1）被更改。

7.一种用于对在训练硬件（10）上被实施的神经网络（11）进行训练的方法，所述神经网络具有噪声参数（R），所述噪声参数是根据上述权利要求中任一项来被确定的。

8.一种计算机程序，所述计算机程序包括如下指令，在通过计算机来实施所述计算机程序时，所述指令促使所述计算机来实施根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种机器可读存储介质，在其上存储有根据权利要求8所述的计算机程序。