[发明专利]一种美颜方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种美颜方法，其特征在于，包括：

获取用户人脸图像；

对所述用户人脸图像与美颜模板库中所有美颜模板进行脸型匹配和五官匹配，基于所述用户人脸图像和所述美颜模板的脸型匹配和五官匹配结果在所述美颜模板库中确定目标美颜模板；其中，所述美颜模板库中预先存储有多个美颜模板，每个所述美颜模板为一个已美颜的人脸图像；

根据所述目标美颜模板对所述用户人脸图像进行美颜。

2.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，每个所述美颜模板的各个五官和脸颊均已美颜；

所述根据所述目标美颜模板对所述用户人脸图像进行美颜，具体包括：

将所述目标美颜模板推送给用户；

基于用户选择在所述目标美颜模板上截取目标五官或目标脸颊，将所述目标五官或目标脸颊叠加到所述用户人脸图像对应的五官或脸颊上。

3.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，所述对所述用户人脸图像与美颜模板库中所有美颜模板进行脸型匹配和五官匹配，基于所述用户人脸图像和所述美颜模板的脸型匹配和五官匹配结果在所述美颜模板库中确定目标美颜模板，具体包括：

基于预先训练好的相似度模型，计算所述用户人脸图像与所述美颜模板库中所有美颜模板的脸型相似度值和五官相似度值，所述五官相似度值包括眼睛相似度值、嘴巴相似度值、鼻子相似度值、眉毛相似度值和耳朵相似度值；

将所述脸型相似度值和所述五官相似度值叠加得到所述用户人脸图像和所述美颜模板的相似度总值；

基于所述用户人脸图像和所述美颜模板的相似度总值大小对所述美颜模板进行前后排序，选择排在最前的一个或多个美颜模板作为目标美颜模板。

4.根据权利要求3所述的美颜方法，其特征在于，所述对所述用户人脸图像与美颜模板库中所有美颜模板进行脸型匹配和五官匹配前，还包括：

收集不同脸型类型、不同五官类型、不同妆容、不同化妆品款式的人脸图像，将所述人脸图像两两配对并进行标注，得到训练数据集；其中，所述标注包括两个人脸图像的五官相似度值和脸型相似度值；

构建卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括依次连接的输入层、第一卷积池化层、第一个拼接层、第二卷积池化层、第二拼接层、全连接层和输出层；其中，所述第一卷积池化层包括第一预设数目个不同尺寸的卷积核，所述第二卷积池化层包括第二预设数目个不同尺寸的卷积核；

基于所述训练数据集和所述卷积神经网络模型进行训练，得到用于计算两个人脸图像的脸型相似度值和五官相似度值的相似度模型。

5.根据权利要求2所述的美颜方法，其特征在于，所述基于用户选择在所述目标美颜模板上截取目标五官或目标脸颊，具体包括：

确定用户在选择目标五官或目标脸颊时屏幕感应到的屏幕触点；

确定所述屏幕触点在目标美颜模板中的坐标，以分别计算所述屏幕触点与目标美颜模板中各个五官和脸颊的距离；

将与所述屏幕触点距离最小的五官或脸颊作为用户选定的目标五官或目标脸颊；

基于目标五官或目标脸颊所在的最小矩形框截取目标五官或目标脸颊。

6.根据权利要求5所述的美颜方法，其特征在于，所述以分别计算所述屏幕触点与目标美颜模板中各个五官和脸颊的距离，具体包括：

计算所述屏幕触点与各个五官、脸颊的中心点和极值点的距离；其中，所述中心点为五官或脸颊所在最小矩形框的中心点，所述极值点包括五官或脸颊所在最小矩形框的顶边中点和底边中点；

确定五官或脸颊与所述屏幕触点的距离为：

distance＝0.3*dmin+0.5*dmid+0.2*dmax，或

distance＝(dmin+dmid+dmax)/3；

其中，dmin表示屏幕触点到最近的极值点的距离，dmax表示屏幕触点到最远的极值点的距离，dmid表示屏幕触点到中心点的距离。