[发明专利]一种基于联盟链的电力预售交易方法、装置及系统在审
申请号: | 202011507155.6 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112613861A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 郑伟军;王文华;段军;梁樑;陈鼎;方景辉;吴国庆;唐锦江;应杰耀;高燕铭;魏翼飞;张海威;张勇;郭达 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;北京邮电大学 |
主分类号: | G06Q20/06 | 分类号: | G06Q20/06;G06Q20/22;G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李翔 |
地址: | 314000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联盟 电力 预售 交易 方法 装置 系统 | ||
本说明书一个或多个实施例提供一种基于联盟链的电力预售交易方法,通过对已包括所述第一终端设备及与所述第一终端设备对应的第二终端设备对所述电力交易订单认可的签名的电力交易订单,在包括区块链网络的电力交易系统中进行电力交易,即第一终端设备与第二终端设备在发电或用电前预先完成交易订单的签名,预先达成电力交易订单;等到发电或用电时,可直接根据电力交易订单进行交易,提高交易速度以及交易效率。同时,由于上链的电力产销者可根据将自用电量后的剩余电量在区块链电网中进行出售,避免剩余电量的浪费,促进电网内的电力供需平衡;此外,可分散终端设备间的交易时间,降低用电高峰时电力交易系统的压力,也能给电网公司更多的时间进行电力的管理与调度,进一步促进电力的供需平衡。
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于联盟链的电力预售交易方法、装置及系统。
背景技术
随着科学技术的发展,电网正在向智能化、开放化、市场化的方向发展,区块链作为一种新兴的底层通信技术,实现为一种不可篡改的分布式系统;这与电网的发展方向具有很高的契合度,强调去中心化、智能化、公开化、市场化等特点。若能将区块链技术应用于智能电网,可以解决很多现存问题,例如:(1)利用区块链的数据不可篡改性,可以有效记录电力生产、数据采集、电力交易、用电情况等各环节的准确数据,以供日后有需要时可以追溯查找;(2)利用区块链技术的分布式特性,减少传统能源交易中第三方的参与程度,推动电力资源交易流通的去中心化和市场化;(3)区块链技术可以有效降低信任成本,建立生产者与消费者的去信任化供需平衡体系;(4)区块链的分布式存储和加密技术,在很大程度上保护了数据隐私与安全,也增强了电网抵御外部网络攻击的鲁棒性。
目前的一些区块链研究多集中于如:公共链,例如比特币、以太坊,是完全开放的网络,交易及达成共识的速度较慢,难以满足电力交易的瞬时性需求;再如私有链,私有区块链网络的读写权限由某个组织或个人完全控制,不符合当前电网去中心化的发展方向,也阻碍了电力资源交易的市场化、智能化发展。
另外,传统电力能源市场中部分消费者正在逐渐转型为产销者(在以消耗能源为主的同时拥有一定电量产能手段,一般利用可再生能源发电,例如太阳能、风能),且此类能源主体参与电力交易正逐渐成为电力市场的主流发展趋势。如果还采用原始的统一定价、集中调度、中心结算的方式进行电力交易,会导致交易效率低下,供需不平衡,造成资源的浪费等问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于联盟链的电力预售交易方法,以解决目前电力交易系统交易效率低下、供需不平衡及资源浪费问题。
基于上述目的,本说明书一个或多个实施例提供了一种基于联盟链的电力预售交易方法,所述方法应用于电力交易系统中的区块链网络,所述区块链网络包括对等节点及排序节点,所述对等节点包括背书节点及记账节点,所述方法包括:
所述背书节点接收针对第一终端设备发送的电力交易订单,并向所述第一终端设备返回所述电力交易订单对应的第一电力交易选项,以便所述第一终端设备根据所述第一电力交易选项确定所述目标电力交易;其中,所述交易订单包括所述第一终端设备及与所述第一终端设备对应的第二终端设备对所述电力交易订单认可的签名;
所述排序节点接收所述目标电力交易,并根据所述目标电力交易对应的交易数据生成目标区块;
所述记账节点接收所述目标区块,并对所述目标区块进行验证,若所述目标区块验证通过,将所述目标区块更新至所述区块链网络的账本。
可选的,所述背书节点接收针对第一终端设备发送的电力交易订单的步骤之前,所述方法还包括:
所述背书节点接收针对第一终端设备发送的电力交易请求,所述电力交易请求包括电力单位电力交易价值信息以及缺口电量数据或剩余电量数据,所述缺口电量数据或所述剩余电量数据为根据区块链上预设时间段内的历史产电量数据和历史耗电量数据预测得到的电量数据;
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