[发明专利]智能割草系统及其自主建图方法在审

专利信息
申请号: 202011507903.0 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN113128747A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 陈思;杨德中 申请(专利权)人: 南京德朔实业有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;A01D34/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211111 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 割草 系统 及其 自主 方法
【权利要求书】:

1.一种智能割草系统,包括物理边界和智能割草设备,所述物理边界限定智能割草设备的工作区域;

还包括:

控制模块,控制所述智能割草设备不越过物理边界移动;

以及与所述控制模块连接的:

虚拟边界设定单元,用于设定虚拟边界,所述虚拟边界包围所述物理边界,所述虚拟边界内形成覆盖所述工作区域的虚拟地图;

信息采集模块,设置为至少记录所述智能割草设备的移动路径;

以及地图构建模块,包括区域构建单元,所述区域构建单元设置为根据所述移动路径在所述虚拟地图上标记完成区域并构建区域地图。

2.根据权利要求1所述的智能割草系统,其特征在于,所述信息采集模块还采集所述智能割草设备位于所述物理边界时的边界位置信息;

所述地图构建模块还包括边界修正单元,所述边界修正单元根据所述边界位置信息构建地图边界,并采用所述地图边界修正所述区域地图的边缘。

3.根据权利要求2所述的智能割草系统,其特征在于,所述信息采集模块包括边界识别单元和定位单元;

所述边界识别单元识别所述物理边界并将结果反馈至所述控制模块,所述定位单元采集所述割草机的位置信息和路径信息。

4.根据权利要求3所述的智能割草系统,其特征在于,所述定位单元设置为接收来自GNSS组件、惯性测量组件、里程计、地磁传感器中的任意一种或几种的信号。

5.根据权利要求1所述的智能割草系统,其特征在于:所述虚拟地图为栅格地图。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的智能割草系统,其特征在于:所述地图构建模块还包括路径规划单元;

所述路径规划单元将未被标记的边界设为所述智能割草设备的目标行驶区域;或者所述路径规划单元将未被所述智能割草设备移动覆盖的区域设为所述智能割草设备的目标行驶区域。

7.根据权利要求6所述的智能割草系统,其特征在于,所述地图构建模块还包括校对单元,所述校对单元比对构建的地图信息和用户预设信息。

8.根据权利要求7所述的智能割草系统,其特征在于:所述地图构建模块还包括障碍物标记单元,所述障碍物标记单元标记所述物理边界内的障碍物。

9.根据权利要求8所述的智能割草系统,其特征在于:所述障碍物标记单元和所述物理边界均为导线,所述导线中通入交变电流。

10.根据权利要求7-9任意一项所述的智能割草系统,其特征在于:所述智能割草系统还包括移动终端,所述移动终端包括显示模块和输入模块,所述移动终端通过通讯单元与所述智能割草设备通讯连接,所述显示模块输出显示所述地图,所述输入模块包括所述虚拟边界设定单元。

11.一种智能割草系统的自主建图方法,所述智能割草系统包括物理边界和智能割草设备,所述物理边界限定智能割草设备的工作区域;所述自主建图方法包括:

设定虚拟边界并生成虚拟地图,所述虚拟边界包围物理边界;

启动所述智能割草设备执行工作;

采集信息,至少采集所述智能割草设备的移动路径;

构建地图,根据所述智能割草设备的移动路径在所述虚拟地图上标记完成区域并构建区域地图。

12.根据权利要求11所述的地图建立方法,其特征在于,

所述虚拟地图为栅格地图;

构建区域地图包括:根据所述割草机的移动路径分析获得栅格地图中的栅格信息以构建区域地图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京德朔实业有限公司,未经南京德朔实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011507903.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top