[发明专利]用户运营分析RFM的建模方法与系统在审
申请号: | 202011508094.5 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112529712A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 黄建平;马高运;李健;洪建华 | 申请(专利权)人: | 浙江融象数科控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q10/06;G06F16/25 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 何碧珩 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 运营 分析 rfm 建模 方法 系统 | ||
1.用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,建模方法包括以下步骤:
(1)获取原始数据;
(2)定义RFM评估模型;
(3)进行数据比对,获取用户RFM值;
(4)根据RFM值计算用户层级。
2.根据权利要求1所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,步骤(1)中,所述原始数据包括用户ID、认证类型、APP启动次数、首次启动APP时间、最近一次启动APP时间、浏览资金列表页次数、浏览资金详情页次数、浏览资金列表页平均停留时长、浏览投资人列表页次数、浏览投资人详情页次数、浏览投资人列表页平均停留时长和收藏资金次数。
3.根据权利要求1所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,步骤(2)中,定义R值为用户最近一次启动APP时间距离当前时间的差值,R值取正整数;
F值为用户生命周期内登录频次;
M值为用户行为价值,根据部分重点用户行为字段进行赋值计算出的用户价值。
4.根据权利要求1所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,步骤(3)中,
R=当前时间-最近一次启动APP时间,R=1;
M=认证类型得分+浏览资金列表页次数权重得分+浏览资金详情页次数权重得分+浏览资金列表页平均停留时长/秒权重得分+浏览投资人列表页次数权重得分+浏览投资人详情页次数权重得分+浏览投资人列表页平均停留时长/秒权重得分+收藏资金次数权重得分;
所述权重得分=用户行为字段数据*相应用户行为字段数据系数。
5.根据权利要求4所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,所述用户行为字段为认证类型的得分分别为:未知为0分;个人认证为5分;企业员工认证为10分;企业法人认证为15分;所述用户行为字段为浏览资金列表页次数的系数为1;所述用户行为字段为浏览资金详情页次数的系数为1.5;所述用户行为字段为浏览资金列表页平均停留时长/秒的系数为1;所述用户行为字段为浏览投资人列表页次数的系数为1;所述用户行为字段为浏览资金方详情页次数的系数为1.5;所述用户行为字段为浏览投资人列表页平均停留时长/秒的系数为0.1;所述用户行为字段为收藏资金次数的系数为5。
6.根据权利要求1所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,步骤(4)中,通过if函数计算出用户层级。
7.根据权利要求6所述的用户运营分析RFM的建模方法,其特征在于,所述用户层级分为高价值客户、重点保持客户、重点发展客户、重点挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户和潜在客户。
8.用户运营分析RFM的建模系统,其特征在于,所述建模系统包括数据采集模块、数据读取模块、数据处理模块、定时模块、触发模块和存储模块,所述定时模块触发数据采集模块,所述数据采集模块采集所述原始数据,采集到的数据经过所述数据读取模块读取,读取后通过存储模块存储到数据库中,再由触发模块触发数据处理模块,数据处理完成后通过存储模块进行存储数据,完成操作;所述数据读取模块执行A任务,所述数据处理模块执行B任务。
9.根据权利要求8所述的用户运营分析RFM的建模系统,其特征在于,所述A任务统计所述原始数据,计算用户RFM值,并分别处理用户唯一标识与值的映射,将获取每项用户唯一标识和原始数据的映射结果持久化到数据库。
10.根据权利要求8所述的用户运营分析RFM的建模系统,其特征在于,所述B任务读取权重指标数据和读取A任务中每项用户唯一标识和原始数据的映射结果,创建线程池分批执行根据权重和原始数据计算RFM值并划分层级,将RFM值和用户层级数据持久化到数据库。
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