[发明专利]图例复杂度排序方法、图例匹配方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202011508161.3 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112598093A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 刘勃;黄云峰;黄倜;李婷;向毅 | 申请(专利权)人: | 湖南特能博世科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/68 | 分类号: | G06K9/68 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图例 复杂度 排序 方法 匹配 装置 计算机 设备 | ||
1.一种图例复杂度排序方法,其特征在于,所述方法包括:
获取图例标准库对应的参数文件,其中,所述图例标准库对应的参数文件包括至少两种标准图例及每种标准图例对应的图元参数;
根据每种标准图例包含的全部图元的图元参数,计算每种标准图例对应的复杂度系数;
将所述图例标准库中的全部标准图例按照复杂度系数由大到小依次排序,得到标准图例复杂度序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图元参数包括每种图元对应的加权系数和类型枚举值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每种标准图例包含的全部图元的图元参数,计算每种标准图例对应的复杂度系数的步骤,包括:
提取所述标准图例包含的每种图元的特征信息,其中,所述特征信息包括图元的类型及数量、图元间的位置关系和图元中的角度数据;
根据全部图元的特征信息,获取标准图例复杂度数值;
根据全部所述特征信息对所述标准图例复杂度数值进行加权平均,得到所述标准图例对应的标准图例复杂度系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据全部图元的特征信息,获取标准图例复杂度数值的步骤,包括:
对每种图元的特征信息进行赋值,得到所述加权系数和所述类型枚举值,所述加权系数包括第一加权系数、第二加权系数、第三加权系数、第四加权系数和第五加权系数;
将每个图元对应的所述类型枚举值与对应的所述第一加权系数相乘,得到每个所述图元的第一复杂度数值;
将全部所述第一复杂度数值累加后与所述第二加权系数相乘,得到第二复杂度数值;
将全部图元间的交点个数与所述第三加权系数相乘,得到第三复杂度数值;
将全部图元间包含的相同角度的组数与所述第四加权系数相乘,得到第四复杂度数值;
将图例中闭合图元个数与所述第五加权系数相乘,得到第五复杂度数值;
将所述第二复杂度数值、所述第三复杂度数值、所述第四复杂度数值和所述第五复杂度数值相加的和,作为所述标准图例复杂度数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据全部所述特征信息对所述标准图例复杂度数值进行加权平均,得到所述标准图例对应的标准图例复杂度系数的步骤,包括:
将所述第一加权系数、第二加权系数、第三加权系数、第四加权系数和第五加权系数相加,得到加权系数和;
将所述标准图例复杂度数值,除以所述加权系数和,得到所述标准图例复杂度系数。
6.一种图例匹配方法,其特征在于,应用权利要求1至5中任一项所述的图例复杂度排序方法得到的标准图例复杂度序列,所述方法包括:
提取出图纸中包含的全部待识别图例,其中,每个待识别图例至少包括一个图元;
根据标准图库中的标准图例复杂度序列,按照复杂度由大到小的顺序,将每个标准图例依次与全部所述待识别图例进行匹配;
确定每个所述待识别图例匹配的标准图例。
7.一种图例复杂度排序装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取图例标准库对应的参数文件,其中,所述图例标准库对应的参数文件包括至少两种标准图例及每种标准图例对应的图元参数;
计算模块,用于根据每种标准图例包含的全部图元的图元参数,计算每种标准图例对应的复杂度系数;
排序模块,用于将所述图例标准库中的全部标准图例按照复杂度系数由大到小依次排序,得到标准图例复杂度序列。
8.一种图例匹配装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于提取出图纸中包含的全部待识别图例,其中,每个待识别图例至少包括一个图元;
匹配模块,用于根据标准图库中的标准图例复杂度序列,按照复杂度由大到小的顺序,将每个标准图例依次与全部所述待识别图例进行匹配;
确定模块,用于确定每个所述待识别图例匹配的标准图例。
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