[发明专利]一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台

说明书

本发明公开一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台，包括区域划分模块、种植时间获取模块、种植时间分析模块、图像采集模块、图像处理模块、图像抽样模块、图像数据测量模块、图像数据分析模块、种植数据监测模块、种植数据分析模块、分析服务器、云数据库和预警显示模块；本发明通过分析各地区水稻种植区域内各子区域中水稻的生长周期，并监测各地区水稻种植区域内各子区域中各水稻图像的茎长和各水稻种植数据，综合计算各地区水稻种植区域内各子区域中水稻生长合格系数，分析各子区域中水稻生长是否合格，对生长不合格的水稻进行预警，从而实现水稻种植数据共享，促进整体的农业发展水平。

技术领域

本发明涉及农业数据共享技术领域，涉及到一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台。

背景技术

农业是国民经济的基础，农业种植数据资源是人类社会的共同财富，数据共享是现代科学迅速发展的重要推动力量。然而我国在农业种植数据共享，尤其是水稻种植数据共享方面仍存在一些不必避免的缺陷。

目前，现有的水稻种植数据共享平台的数据共享水平低，无法及时有效的获取水稻生长过程的原始种植数据，导致平台对水稻种植数据的挖掘、分析和可视化处理不够，从而无法实现水稻种植数据共享，同时现有的水稻种植数据共享平台缺乏数据共享标准体系，存在种植人员上传数据标准不一、准确性不高，从而增加研究人员的工作强度，降低了研究人员的积极性和研究效率，进而影响水稻种植数据共享水平，使得整体的农业发展水平受到影响，为了解决以上问题，现设计一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台，本发明通过对水稻的种植区域进行划分，获取各地区水稻种植区域内各子区域中水稻种植时间，分析各地区水稻种植区域内各子区域中水稻的生长周期，同时采集各地区水稻种植区域内各子区域中各水稻图像，测量各地区水稻种植区域内各子区域中各水稻图像的茎长，并监测各地区水稻种植区域内各子区域中水稻种植的各数据，综合计算各地区水稻种植区域内各子区域中水稻生长合格系数，分析各子区域中水稻生长是否合格，对生长不合格的水稻进行预警，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台，包括区域划分模块、种植时间获取模块、种植时间分析模块、图像采集模块、图像处理模块、图像抽样模块、图像数据测量模块、图像数据分析模块、种植数据监测模块、种植数据分析模块、分析服务器、云数据库和预警显示模块；

所述分析服务器分别与种植时间分析模块、图像数据分析模块、种植数据分析模块、云数据库和预警显示模块连接，云数据库分别与图像数据分析模块和种植数据分析模块连接，种植时间获取模块分别与区域划分模块和种植时间分析模块连接，图像处理模块分别与图像采集模块和图像抽样模块连接，图像数据测量模块分别与图像抽样模块和图像数据分析模块连接，种植数据监测模块与种植数据分析模块连接；

所述区域划分模块用于对水稻的种植区域进行划分，按照不同的种植地区将水稻种植区域划分成若干地区种植区域，对若干地区种植区域按照设定的顺序依次进行编号，若干地区种植区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，同时按照空间网格化的划分方式将各地区种植区域划分成面积相同的若干子区域，对各地区种植区域内各子区域按照从左到右再从上到下的顺序依次进行编号，构成各地区水稻种植区域内各子区域的位置编号集合W_iA(w_ia₁,w_ia₂,...,w_ia_j,...,w_ia_m)，w_ia_j表示为第i个地区水稻种植区域内第j个子区域的位置编号，将各地区水稻种植区域内各子区域的位置编号集合发送至种植时间获取模块；