[发明专利]非机动车交通违法判定方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种非机动车交通违法判定方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括从违章地的监控设备中获取非机动车的违章图片，并记录违章时间段；对所述违章图片进行图像识别，以确定所述违章图片中的行为人的初步身份信息；根据所述初步身份信息对所述违章地在所述违章时间段内的所有非机动车车主的人员信息表进行查询，以确定所述违章图片中的行为人的最终身份信息。此外，本发明还涉及区块链技术，违章图片存储于区块链中。本发明提供的技术方案既能够解决现有的非机动车违法判定方法工作效率低、实用性差的问题。

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，尤其涉及一种非机动车交通违法判定方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

在现有的交通违法判定过程中，对于机动车而言，是非常方便的，通常情况下，机动车上都设置有牌照，在机动车出现交通违法时，通过对机动车违章拍照排出的违法行为和该违章机动车的车牌号即可确定该机动车的具体车主，并通过机动车车管登记系统，实现交通违章的罚单发送。

然而，对于非机动车而言，由于这类车辆还没有明确规定所有车辆均需要挂定相应的车牌(只是部分城市对于部分电动型车辆要求进行了挂牌)，因此，对于现有的非机动车的违章判定方式，还是主要以交警到各路口进行监管查处的方式进行，这种方式虽然判定的准确率较高，但是，工作效率太低，实用性太差。

当然，也有少部分的非机动车的违章判定方式采用了人脸识别等技术，比如，通过摄像头拍照的方式对违章的非机动车的脸部进行拍照，然后根据拍照后的图片判定行为人的真实身份，并进行罚单，或者在违章展示屏幕上进行行为人的违法图片展示。

然而，对于一些特定的非机动车行为人(主要包括外卖人员、快递人员、代驾人员等)来说，这里类人员一般头部都带有头盔、且同一类型的人员的服饰也较为统一，难以分辨，因此，对于这类违章人员，仅仅使用现有的人脸识别技术，无法识别出违章人员的真实身份，无法实现罚单的惩处。

基于以上技术问题，亟需一种能够有效地识别特定的非机动车行为人的真实身份，并进行罚单惩处的方法。

发明内容

本发明提供一种非机动车交通违法判定方法、系统、电子装置以及计算机存储介质，其主要目的在于解决现有的非机动车违法判定方法工作效率低、实用性差的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种非机动车交通违法判定方法，该方法包括如下步骤：

从违章地的监控设备中获取非机动车的违章图片，并记录违章时间段；

对所述违章图片进行图像识别，以确定所述违章图片中的行为人的初步身份信息；

根据所述初步身份信息对所述违章地在所述违章时间段内的所有非机动车车主的人员信息表进行查询，以确定所述违章图片中的行为人的最终身份信息；其中，

所述人员信息表通过预设在非机动车上的定位装置配合与所述定位装置关联的定位系统中的非机动车的车主录入信息确定。

优选地，对所述违章图片进行图像识别，以确定所述违章图片中的行为人的初步身份信息的过程包括：

通过神经网络提取所述违章图片中的脸部图像的违章人脸特征集；

基于所述违章人脸特征集对预设的人脸特征数据库进行匹配，以确定所述违章图片中的行为人的初步身份信息。

优选地，所述人脸特征数据库存储于区块链中，所述人脸特征数据库存储有本地域的所有候选人的人脸特征集；并且，基于所述违章人脸特征集对预设的人脸特征数据库进行匹配，以确定所述违章图片中的行为人的初步身份信息的过程包括：

分别计算所述违章人脸特征集与所述人脸特征数据库中各候选人的人脸特征集的特征集相似度；