[发明专利]一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法有效
申请号: | 202011510681.8 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112596390B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 郭延宁;唐搏;吕跃勇;李传江 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 杨晓辉 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航天器 系统 pwpf 调制器 参数 确定 方法 | ||
1.一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法,其特征在于,该方法的具体步骤包括:
步骤一、初始化粒子群,确定待优化参数;
步骤二、利用粒子群对待优化的航天器模型进行姿态控制仿真;获得控制器输出和角位置误差;
步骤三、利用步骤二获得的控制器输出和角位置误差,构建适应度函数;计算每个粒子的个体适应度;
构建适应度函数为:
其中
α为燃料消耗权重系数,β为收敛速度权重系数,保证和处于同一数量级,u(t)为航天器模型姿态控制仿真时控制器的输出,e(t)为航天器模型姿态控制仿真时角位置误差,fpunish是由约束确定的罚函数,当粒子位置不符合约束时,tf为航天器模型姿态控制仿真终止时间,当粒子位置符合约束时,fpunish取0;
步骤四、利用粒子群优化算法,对粒子群中每个粒子的速度、位置更新,计算更新后的每个粒子的个体适应度、最优位置和最优速度,获取所有粒子该次更新粒子个体适应度,当适应度值小于1.1J0,或更新次数大于A次后,停止更新,获取每一次更新计算的群体最优适应度函数、单个粒子历史最优位置、群体历史最优位置;其中A为大于或等于300的整数;J0为理想初始适应度值;
步骤五、根据每一次计算的群体最优适应度函数、个体历史最优位置、群体历史最优位置获取一组最优PWPF调制器参数值。
2.根据权利要求1所述的一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法,其特征在于,步骤一中初始化粒子群,确定待优化参数为:
令一阶惯性环节的增益km与时间常数τm、继电器特性环节的正向开阈值uon和关阈值uoff为待优化参数,设置粒子群优化中每个粒子的位置和速度的最大值Pmax,Vmax,指定种群大小,并随机生成每个粒子的初始位置、速度;对不加执行机构的理想航天器姿控系统进行仿真,计算理想初始适应度值J0。
3.根据权利要求1所述的一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法,其特征在于,步骤二中利用粒子群对待优化的航天器模型进行姿态控制仿真采用MATLAB软件实现。
4.根据权利要求2或3所述的一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法,其特征在于,步骤四中所述利用粒子群优化算法,对粒子群中每个粒子的速度、位置更新的具体方法为:
粒子群中粒子j的位置更新公式:
xj(i+1)=xj(i)+vj(i+1) (3)
其中,该次更新粒子j位置xj(i+1)由上一次更新粒子j的位置xj(i)和对应速度vj(i+1)组成;
粒子j的速度更新公式:
vj(i+1)=ω(i)vj(i)+C1r1(i)(Pjb(i)-xj(i))+C2r2(i)(Pgb(i)-xj(i))(4)
其中,常数C1、C2分别代表个体最优信息和群体最优信息在速度更新过程中的权重,r1(i)和r2(i)为随机数,Pjb(i)为粒子j的历史最优位置,Pgb(i)为粒子群的群体最优位置;vj(i)为粒子j第i个更新的速度;ω(i)为粒子群第i次更新的惯性权重。
5.根据权利要求4所述的一种航天器姿控系统PWPF调制器参数确定方法,其特征在于,步骤四中所述计算更新后的每个粒子的最优位置和最优速度的方法:对粒子j该次更新的最优位置和最优速度进行计算:
粒子j的该次更新最优位置Pjb(i+1):
其中,Pjb(i)为粒子j的历史最优位置,Xj(i+1)粒子j第i+1次更新的位置,f(Pjb(i))为位置Pjb(i)对应的适应度;
若群体中粒子的总数为S,群体中所有粒子所经历过的最优位置为:
其中,Pgb(i)为粒子群的群体最优位置;其中,j∈(0、1、……s),Pgb(i)={kgm,τg,ugon,ugoff},其中,kgm为最优惯性环节的增益,τg为最优时间常数,ugon为最优继电器特性环节的正向开阈值,ugoff为最优继电器特性环节的正向关阈值。
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