[发明专利]楼宇管理人机交互系统在审

专利信息
申请号: 202011510927.1 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112509579A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 孙卉芳;任好好;粘双超;陈焕朝;王广奇 申请(专利权)人: 山东盛帆蓝海电气有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/30;G10L21/0216;H04L29/08;G06Q10/00;G06Q50/16
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250014 山东省济南市历下*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 楼宇 管理 人机交互 系统
【权利要求书】:

1.一种楼宇管理人机交互系统,其特征在于,包括:主控制器、语音交互模块、语音输入模块、语音输出模块以及显示模块;所述主控制器与语音交互模块和显示模块分别连接;

所述语音交互模块包括:VUI编辑器以及与所述VUI编辑器分别连接的硬件识别子模块和语音应答子模块;语音输入模块与硬件识别子模块连接,语音输出模块与语音应答子模块连接;

所述主控制器分别接收楼宇内值班人员、师生用户以及后勤服务人员的语音指令,查询/控制楼宇内设备的运行状态,发布设备故障信息及报警信息。

2.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述硬件识别子模块包括:压力传感器、温度传感器、电力传感器和红外感知传感器;上述传感器分别与主控制器连接。

3.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述语音应答子模块包括:NB-IoT通讯模块、单片机应答模块、网关或者服务器;通过语音输入来向控制器发出指令,所述指令通过NB-IoT通讯模块到达网关或者服务器之后,再通过NB-IoT网络传输至单片机应答模块,来实现控制。

4.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述语音交互模块还包括:

语音增强单元,用于实现对输入语音的采集;

语音识别单元,用于对采集到的语音进行识别,将语音信号转换为数字信号;

语音生成单元,当物联网终端接收到控制器发出的信息之后又要通过语音生成单元来实现语音播报。

5.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述语音交互模块还包括:

离线语音库,用于实现在离线状态下的数据交互;

语义库,包括:人员信息,建筑信息和设备信息;用于存储语音指令信息以及相匹配的数据输出。

6.如权利要求5所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述离线语音库的交互范围包括:离线唤醒、房间区域状态查询、接受控制指令、反馈控制结果、请求身份验证、危险人员提示、人员撤离提示、设备状态查询、设备维修方案建议、房间资源查询、能耗使用提醒以及后勤人员考勤请求。

7.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述主控制器接收楼宇值班人员的语音指令,与楼宇内设备管控系统通信,查询楼宇内设备运行状态以及能耗情况,控制楼宇内房间门禁以及末端区域的电力、供水和暖通,管理楼宇内多媒体/实验设备的启停,控制区域通道开关。

8.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述主控制器接收楼宇内师生用户的语音指令,对楼宇信息进行查询;当遇到突发紧急情况,及时向师生发布警报信息,引导师生合理分流撤离建筑;所述楼宇信息包括:楼宇内房间分布及使用情况、多媒体设备的使用情况以及天气信息。

9.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,所述主控制器接收楼宇后勤服务人员的语音指令,对于楼宇保洁工作,进行保洁人员的工作分工定时发布保洁效果;对于设备维护人员,通知设备故障情况和故障区域,提供维护建议,收集维护效果;对于安保工作,通过机器视觉发现危险人员,通知引导安保人员进行查实驱离。

10.如权利要求1所述的楼宇管理人机交互系统,其特征在于,还包括:收集楼宇相关数据信息、能耗数据信息、用户分布信息、楼宇管理规章制度信息以及楼宇内设备维护知识信息,建立相应的数据库;基于上述数据库的信息构建辅助决策推理系统;

所述辅助决策推理系统具体包括:

用户行为模型挖掘单元,用于将隐藏于海量数据中的深层用户行为、用能习惯等知识挖掘出来,构建用户行为模型,实时掌握并精确预测用户行为,以图表形式展现给管理人员;

楼宇空间资源分配决策单元,用于挖掘校园教室、实验室、图书馆等公共空间使用模型,基于用户行为模型辅助进行空间资源调配,以图表/3D形式展现,并输出参考分配方案;

供能辅助决策单元,用于挖掘校园内能耗使用情况,预测能耗使用情况,辅助进行能源供给决策,以图表/3D形式展现,并输出参考分配方案;

后勤服务需求预测单元,用于挖掘校园内保洁、安保等后勤服务需求,结合用户行为与分布,辅助进行后勤服务需求预测与分配,以图表/3D形式展现,并输出参考分配方案;

突发事件预测单元,用故意挖掘设备运营维护情况,预测设备可能发生故障风险,及时通知机器人系统分配人员,并提供事件处理相关策略。

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