[发明专利]一种肝细胞癌术后早期复发风险预测方法、介质及终端设备

说明书

本申请公开了一种肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，所述方法包括：获取待预测图像以及待预测图像对应的病理信息；基于预设的分割模型，确定所述待预测图像对应的特征向量；基于所述特征向量、病理信息及预设的预测模型，确定所述待预测图像对应的预测结果。本申请在获取到待预测图像以及病理信息后，通过分割模型确定该待预测图像对应的特征向量，通过预测模型对特征向量以及病理信息进行学习，以得到预测结果，这样降低肝细胞癌术后早期复发预测对医生经验的依赖，从而可以提高肝细胞癌术后早期复发预测的准确性。

技术领域

本申请涉及生物医学工程技术领域，特别涉及一种肝细胞癌术后早期复发风险预测方法。

背景技术

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma，HCC)是一种常见的恶性肿瘤，占全球肝癌总负担的70～85％，严重影响患者的生活和生命安全。HCC的治疗采用肿瘤手术切除和化疗，来尽可能地根除癌细胞，降低癌症复发率。然而，仍有相当比例的患者在术后复发。有研究表明，门静脉侵犯与肝内癌细胞转移是预测复发的两个最重要因素，但复发还受到慢性肝炎、肝硬化、肿瘤数量和肿瘤大小等因素影响，原因复杂。临床上对于肝内复发风险的判断，往往依赖于医生长期积累的对多种风险因素的经验判断，无法保证复发预测的准确性。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种肝细胞癌术后早期复发风险预测方法。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，所述方法包括：

获取待预测图像以及待预测图像对应的病理信息；

基于预设的分割模型，确定所述待预测图像对应的特征向量；

基于所述特征向量、病理信息及预设的预测模型，确定所述待预测图像对应的预测结果。

所述的肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，其中，所述待预测图像为门脉期CT图像，且待预测图像携带有肝细胞癌区域。

所述的肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，其中，所述基于预设的分割模型，确定所述待预测图像对应的特征向量具体包括：

获取所述待预测图像对应的若干肿瘤切片图；

基于所述分割模型，确定各肿瘤切片图各自对应的候选特征向量；

基于获取到的所有候选特征向量，确定所述待预测图像对应的特征向量。

所述的肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，其中，所述基于所述分割模型，确定各肿瘤切片图各自对应的候选特征向量具体包括：

对于每张肿瘤切片图，将该肿瘤切片图输入所述分割模型，通过所述分割模型确定该肿瘤切片图对应的候选特征图；

采用全局平均池化将该候选特征图转换为候选特征向量，以得到各肿瘤切片图各自对应的候选特征向量。

所述的肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，其中，所述若干候选特征向量的向量维度相同；所述基于获取到的所有候选特征向量，确定所述待预测图像对应的特征向量具体包括：

在所有候选特征向量中选取一目标特征向量，将所有候选特征向量中除目标特征向量外的候选特征向量作为参考特征向量；

对于目标特征向量中的每个目标向量元素，在各参考特征向量中选取该目标向量元素对应的参考向量元素；

根据该目标向量元素及其对应的各参考向量元素，确定特征向量元素；

将确定得到的各特征向量元素构成的特征向量作为待预测图像对应的特征向量。

所述的肝细胞癌术后早期复发风险预测方法，其中，基于所述特征向量、病理信息及预设的预测模型，确定所述待预测图像对应的预测结果具体包括：