[发明专利]基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术在审

专利信息
申请号: 202011511298.4 申请日: 2020-12-19
公开(公告)号: CN112613331A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 陆欢旺;冯玉静;张东峰;万晓磊;张铎龄 申请(专利权)人: 上海三稻智能科技有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06K7/14
代理公司: 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 代理人: 刘英
地址: 200000 上海市静安区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 计算机 视觉 国际 原产地 分割 检测 验证 技术
【权利要求书】:

1.基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,包括数字摄像机、补光设备、定位指示设备和计算机,其特征在于,所述数字摄像机用于对国际原产地证上的条码进行拍照,将拍得的图像数据传送给计算机;

所述计算机获取原始的图像数据,并对其进行预处理,包括自动白平衡、图像增强、滤波,然后对图像进行二值化处理,通过数值计算将图像中的物品条码进行定位和提取;

所述计算机对定位和提取后的条码进行旋转、校正以及解码处理。

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,按照以下步骤:当国际原产地证经过数字摄像机的时候,在光源较为充足的情况下,数字摄像机将采集国际原产地证上的信息,而光源较为阴暗的时候,补光设备将进行调整并使国际原产地证上进行补光,之后数字摄像机将对国际原产地证重新进行采集信息,当采集的信息中没有条码的时候,数字摄像机将对国际原产地证重新进行采集信息,当有采集的信息里有条码的时候,计算机将对条码进行旋转、校正以及解码处理。

3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,对彩色图像进行预处理,包括去噪声和平滑滤波;遍历灰度图像中的所有像素,提取图像中的最大亮度和最小亮度的像素灰度值,并计算其平均值作为图像二值化的阈值;利用图像二值化的阈值对灰度图像进行分割处理,得到仅由黑色和白色构成的黑白二值图像,并且使得条码的深色模块在二值图像中呈现为黑色,而条码的浅色模块在二值图像中呈现为白色;对二值化的黑白图像进行横向扫描,扫描时,采用所述补光设备进行补光,采用所述定位指示设备提示扫描范围,检测可能是定位图形的扫描线段;具体做法是,建立描述扫描线段长度的数组,数组长度由定位图形的特性所决定,将扫描所得的黑色或白色线段的长度存储在对应的数组中,当数组被装满时,也就是完成了一个可能是定位图形的扫描。

4.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,所述解码处理包括提取:①出口商、生产商和进口商的名称与地址,②运输工具及路线、③项目编号、④HS编码,⑤货品名称、包装件数和数量;⑥毛重或其他计量单位;⑦包装喷码或编号;⑧原产地标准;⑨发票价格、标号及日期;⑩出口商声明;证明;编号、签发日期和有效期;受惠情况;备注等信息。

5.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,所述计算机将条码之中的信息解码出来之后并输出结果,同时提示用户检测过程完成。

6.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,所述图像增强、滤波是指对图像的灰度值进行拉伸,进行图像的增强,以及采用中值滤波算法对图像进行滤波。

7.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,利用图像二值化的阈值对国际原产地证进行分割处理,得到仅由黑色和白色构成的黑白二值图像,并且使得条码图形的深色模块在二值图像中呈现为黑色,而条码图形的浅色模块在二值图像中呈现为白色。

8.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的国际原产地证分割检测验证技术,其特征在于,所述计算机包括人机交互模块,所述人机交互模块接受到用户的工作指令后,首先打开补设备提示用户设备由休眠转为开始工作,并用激光定位指示灯提示用户扫描范围,当扫描成功后用蜂鸣器提示完成。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海三稻智能科技有限公司,未经上海三稻智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011511298.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top