[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员安全带检测装置及检测方法

说明书

一种基于深度学习的驾驶员安全带检测装置，包括安装在道路一侧车流方向下游的支架，支架上依次安装有第一激光测距装置、面阵相机及第二激光测距装置，车流方向上游的道路两侧分别设有对应的红外发射器及红外接收器，第一激光测距装置、面阵相机、第二激光测距装置、红外发射器和红外接收器分别与处理器双向信号连接；基于深度学习，通过图像采集、图像处理、图像检测以及对驾驶员安全带识别；能够降低人工检测驾驶员是否佩戴安全带的劳动强度，提高检测的准确度，实现自动检测，具有结构简单、准确率高、智能化及实用高效的优点。

技术领域

本发明属于驾驶员安全检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的驾驶员安全带检测装置及检测方法。

背景技术

随着汽车保有量的增加，汽车安全问题越来越成为人们关注的焦点，高发的交通事故对人民生命财产造成了巨大损失。从统计数据可知，不系安全带仅次于超速行驶和酒后驾车，是造成死亡事故的第三大原因。经研究发现，发生交通事故时，若佩戴安全带则可大大降低死亡率。因此必须对驾驶员是否佩戴安全带进行检测工作加以重视。

传统的驾驶员是否佩戴安全带主要通过监控图像进行人工判断，无法满足快速检测和智能化管理的要求。

发明内容

为了克服现有技术存在的不足，本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员安全带检测装置及检测方法，能够降低人工检测驾驶员是否佩戴安全带的劳动强度，提高检测的准确度，实现自动检测，具有结构简单、准确率高、智能化及实用高效的优点。

为了实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于深度学习的驾驶员安全带检测装置，包括安装在道路一侧车流方向下游的支架4，所述支架4上依次安装有第一激光测距装置1、面阵相机2及第二激光测距装置3，车流方向上游的道路两侧分别设有对应的红外发射器5及红外接收器6，第一激光测距装置1、面阵相机2、第二激光测距装置3、红外发射器5和红外接收器6分别与处理器7双向信号连接。

一种基于深度学习的驾驶员安全带检测检测方法，具体包括以下步骤：

步骤一、分别通过处理器7对第一激光测距装置1及第二激光测距装置3设定阈值，启动面阵相机2对行驶车辆图像采集，通过第一激光测距装置1测量当前汽车的距离，并将该距离与第一激光测距装置1设定的阈值进行比对，当行驶车辆与第一激光测距装置1的距离值小于或等于第一激光测距装置1的设定的阈值时，面阵相机2开始对行驶车辆进行连续图像采集；另外，在第一激光测距装置1的设定阈值内，面阵相机2拍摄一张没有车辆的空场图片，作为背景；

同时，处理器7控制红外发射器5和红外接收器6发射和接收红外信号，若红外发射器5发出的信号能够被红外接收器6接收，则面阵相机2继续进行图像采集；若红外发射器5发出的信号，红外接收器6接收不到，则面阵相机2图像采集结束；

若红外接收器6接收不到红外发射器5发出的信号，则处理器7控制第二激光测距装置3测量当前汽车的距离，并将该距离值与第二激光测距装置3设定的阈值进行比对，若车辆与第二激光测距装置3的距离值小于或等于第二激光测距装置3设定的阈值时，处理器7控制面阵相机2对当前车辆进行图像采集，用于记录当前车辆的车牌信息；

步骤二、图像处理

1)对从步骤一中采集的连续图片中的每张图片中分割出车辆，具体操作如下：

对步骤一中采集的图片与步骤一中拍摄的背景图片进行操作：

设图片为M*N的矩阵，M为图像的行数，N为图像的列数，矩阵的每个元素为图片的灰度值，设采集到的图像为A，背景图像为B；