[发明专利]基于大数据的C2M电商订单分配方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的C2M电商订单分配方法，其包括：获取若干个订单分配方案；获取在每个订单分配方案中每个匹配模型的匹配拟合优度，并根据在每个订单分配方案中每个匹配模型的匹配拟合优度得到每个订单分配方案的匹配基限值；获取每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度，并根据每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度得到每个订单分配方案的非匹配基限值；基限值单元根据非匹配系数、匹配系数、每个订单分配方案的非匹配基限值和每个订单分配方案的匹配基限值得到每个订单分配方案的综合基限值，选取综合基限值最大的订单分配方案作为目标订单分配方案。

技术领域

本发明涉及大数据和电子商务领域，尤其涉及一种基于大数据的C2M电商订单分配方法。

背景技术

C2M(Customer to Manufactory)是“顾客对工厂”的简称，它是平台与厂商合作组织产销的一种模式。这种模式是基于社区SNS平台以及B2C平台模式上的一种新的电子商务模式。C2M模式基于互联网、大数据、人工智能，以及通过生产线的自动化、定制化、节能化、柔性化，运用庞大的计算机系统随时进行数据交换，按照客户的产品订单要求，设定供应商和生产工序，最终生产出个性化产品的工业化定制模式。

现代生产制造中，客户往往要求生产商在一定成本下，短期内生产出符合质量标准的产品。单个生产商难以在短期内完成生产量较大的订单，因此，在生产订单的量较大的情况下生产商会选择其他生产商代加工的生产方式，促使同区域内生产同类产品的制造企业相互协作、共享资源，一起完成生产量较大的订单，以使企业获得更多的收益。因此，有必要在满足生产质量合格的条件下，提高订单分配的协作效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据的C2M电商订单分配方法，其包括：

订单分配服务器从数据库获取生产订单数据和生产厂商数据，并根据生产订单数据和生产厂商数据得到若干个订单分配方案；

订单优化服务器的匹配模型构建单元根据匹配订单分配规则建立第一匹配模型和第二匹配模型；

非匹配模型构建单元根据非匹配订单分配规则建立若干个非匹配模型；

基限值单元根据匹配拟合优度模型得到在每个订单分配方案中每个匹配模型的匹配拟合优度，并根据在每个订单分配方案中每个匹配模型的匹配拟合优度得到每个订单分配方案的匹配基限值；

基限值单元根据每个非匹配模型和每个订单分配方案得到在每个订单分配方案中每个非匹配模型的置信度，然后通过非匹配拟合优度模型、置信度阈值和在每个订单分配方案中每个非匹配模型的置信度得到在每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度，并根据每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度得到每个订单分配方案的非匹配基限值；

基限值单元根据非匹配系数、匹配系数、每个订单分配方案的非匹配基限值和每个订单分配方案的匹配基限值得到每个订单分配方案的综合基限值；

方案优化单元将所有订单分配方案的综合基限值进行比较，选取综合基限值最大的订单分配方案作为目标订单分配方案，并将其发送到订单管理终端。

进一步实施例中，订单分配服务器的初始化单元从数据库获取生产订单数据和生产厂商数据，并分别对生产订单数据和生产厂商数据进行初始化以得到生产订单信息和生产厂商信息；

订单划分单元根据每个生产订单的生产订单信息获取每个生产订单的订单优先级和订单先行系数，并根据每个生产订单的订单优先级和订单先行系数对所有生产订单进行订单划分和订单排序以得到第一订单集合、第二订单集合和第三订单集合；

订单分配单元分别根据每个生产订单的生产订单信息和每个生产厂商的生产厂商信息依次将第一订单集合、第二订单集合和第三订单集合中的生产订单进行订单分配以得到若干个订单分配方案。