[发明专利]基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法在审
申请号: | 202011512224.2 | 申请日: | 2020-12-19 |
公开(公告)号: | CN112598266A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 胡琦;邢梦媛;王晓晨;潘学标 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人: | 张伟花 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 产量 构成要素 冬小麦 气象 灾害 损失 评估 方法 | ||
1.一种基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法,其特征在于,所述冬小麦气象灾害产量损失评估方法,考虑多种灾害对产量的累积叠加效应,针对任意区域、任意空间分辨率的尺度进行评估,该方法为:
S1、计算生育期某个灾害对穗数、穗粒数或者千粒重的产量构成损失率E、N或者W,式中,E、N和W依次为生育期某个灾害对穗数、穗粒数和千粒重的产量构成损失率,i为灾害种类,Pi为灾害等级;f(Pi)为某个灾害的灾害等级对应的产量构成损失率;
S2、对每一个像元而言,建立灾损模型数学表达式:
F=f(E or M or W)×g(a);其中,F为产量损失率,f(E or N or W)为产量构成损失率E or N or W,g(a)为产量构成损失率E or N or W的调整系数,即为前期的灾害或生长状态对当前灾害产量损失的反馈影响;
S3、某一像元的某一次灾害对产量的损失率Ylose像元为:
Ylose像元=1-{[1-E×g(a)]×[1-N×g(a)]×[1-W×g(a)]};
S4、当像元尺度结果升尺度到区域时,根据该像元的产量损失率占区域产量损失率的权重来计算:
Q像元为该像元的灾损权重指数,该像元的灾损权重指数由气候潜在产量和市多年平均产量确定。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理