[发明专利]一种基于票据模板的图片重构方法

说明书

一种基于票据模板的图片重构方法，包括：构建并训练一个票据文本嵌入网络，输入是票据重构参数，输出是重构票据图片，流程如下：从字典中获取票据模板上每个文本区域的填充文本，为每个文本区域生成一个以二进制表示、且尺寸一致的文本掩码图片，图片上有填充文本，且文本像素值为1、背景像素值为0，同时从票据模板中裁剪出每个文本区域的文本背景图片，将文本掩码图片和文本背景图片合成文本重构图片，最后将所有文本重构图片贴回票据模板，即重构票据图片；用户设定票据重构参数和重构数量，将票据重构参数输入训练后的票据文本嵌入网络，获得输出的重构票据图片。本发明属于信息技术领域，能基于票据模板重构大量贴合真实票据的票据图片。

技术领域

本发明涉及一种基于票据模板的图片重构方法，属于信息技术领域。

背景技术

票据是现代生活中的重要内容，常见的票据包括增值税发票、火车票、出租车发票、过路费发票和投票等，票据作为商品或服务的有效凭证在人们的生活中具有重要作用。

在数字化经济发展的社会大形势下，对于各种领域自动化的票据检测和识别应用需求迫在眉睫。据调查，目前，绝大多数企业在交易等经济活动中所面临的大量的发票等单据中，增值税发票、电子发票等占了绝大多数。而在现阶段票据信息的采集，依然采用传统的手工采集录入方式，而手工采集录入需要投入大量的成本和时间，不仅抬高了运营成本，而且效率低下，导致票据信息不能及时有效传递，造成不必要的资金流出，影响企业效益。因此，利用信息化技术实现票据的自动检测和识别，从而节省大量时间和成本，是未来人工智能时代，企业必备的刚需选择。

当前对票据的识别技术在新一代人工智能技术的加持下，取得了突破性进展，但其应用通常需要使用大量样本数据用以训练，如何获得海量的票据图片作为样本数据从而构建大规模票据样本数据集呢？专利申请CN201911103673.9(申请名称：一种点阵字符打印效果的图像仿真生成方法，申请人：四川大学，申请日：2019.11.13)公开了一种点阵字符打印效果的图像仿真生成方法，首先生成针式字符，包括从程序接口读取用户指定的打印字符生成参数，从字体库中读取指定字号的字体文件，解析其字库点阵信息，以生成指定文本内容的图像，利用采样技术从中获取点阵分布情况，用随机笔触生成算法绘制点阵字符的各个印刷点；然后仿真打印缺陷，包括随机参数和随机选择控制的镜头模糊仿真、噪声模拟、墨汁过多的效果模拟、随机破损模拟、纹理干扰模拟等；最后生成的仿真图像被缩放到设定尺寸，作为样本输出到文件。该技术方案模拟针式打印机票据打印效果，基于指定的字体生成所给文本的字符点阵，从字符点阵中采样获取针式打印的效果，并加入打印机污损、缺墨等实际打印缺陷效果，所有关于文字内容信息的参数由用户提供，且只能生成空白图像，当用户设置背景图案才会进行平铺，生成的图像大小根据字符的外接矩形框决定，而真实的票据包含许多文字组分布在各个区域，所以该技术方案无法真正地模拟真实票据图片的仿真生成，另外，针式打印出的文字效果，以及通过对像素点操作来添加的实际打印环境效果也并不自然。

因此，如何基于票据模板重构大量贴合真实票据的票据图片，从而为票据检测和识别技术提供准确的样本数据，已成为技术人员重点关注的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于票据模板的图片重构方法，能基于票据模板重构大量贴合真实票据的票据图片，从而为票据检测和识别技术提供准确的样本数据。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于票据模板的图片重构方法，包括有：