[发明专利]图像无损压缩方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011513947.4 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112686966B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 黄坤;殷燕;白智德;白志得;哈米德 申请(专利权)人: 深圳智慧林网络科技有限公司
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00
代理公司: 深圳市慧实专利代理有限公司 44480 代理人: 孙东杰
地址: 518000 广东省深圳市南山区桃*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 无损 压缩 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像无损压缩方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一图像数据,所述第一图像数据为十进制数据,所述第一图像数据包含M个第一整数,所述M个第一整数中的每个第一整数表征在所述第一图像上与该第一整数对应像素点的像素值,所述M为正整数;

获取所述第一图像数据对应的目标数据序列,并利用所述目标数据序列对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据,所述第二图像数据包含N个第二整数,所述M个第一整数中的每个第一整数与所述N个第二整数中的一个或多个第二整数对应,所述N为正整数;

根据所述第二图像数据和所述目标数据序列生成第三图像数据,所述第三图像数据包含N个第三整数,所述N个第三整数与所述N个第二整数一一对应,所述N个第三整数中的任一第三整数用于表征该任一第三整数对应的第二整数在所述目标数据序列中的序号;

根据所述第三图像数据,得到压缩后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据序列包括质数序列、斐波拉契序列和阶乘序列中的一个或多个,所述阶乘序列中的任一元素用于表征该任一元素进行阶乘后的数值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标数据序列对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据,包括:

利用所述目标数据序列中的一个或多个对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据,所述第二图像数据中的N个第二整数为所述目标数据序列中的元素。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三图像数据,得到压缩后的图像,包括:

获取所述目标数据序列对应的标志位数据;

对所述第三图像数据和标志位数据进行无损压缩,得到压缩后的图像。

5.一种图像无损压缩装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于第一图像数据,所述第一图像数据为十进制数据,所述第一图像数据包含M个第一整数,所述M个第一整数中的每个第一整数表征在所述第一图像上与该第一整数对应像素点的像素值,所述M为正整数;以及获取所述第一图像数据对应的目标数据序列;

处理单元,用于利用所述目标数据序列对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据,所述第二图像数据包含N个第二整数,所述M个第一整数中的每个第一整数与所述N个第二整数中的一个或多个第二整数对应,所述N为正整数;以及用于根据所述第二图像数据和所述目标数据序列生成第三图像数据,所述第三图像数据包含N个第三整数,所述N个第三整数与所述N个第二整数一一对应,所述N个第三整数中的任一第三整数用于表征该任一第三整数对应的第二整数在所述目标数据序列中的序号;

压缩单元,用于根据所述第三图像数据,得到压缩后的图像。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述目标数据序列包括质数序列、斐波拉契序列和阶乘序列中的一个或多个,所述阶乘序列中的任一元素用于表征该任一元素进行阶乘后的数值。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述利用所述目标数据序列对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据的方面,所述处理单元具体用于:

利用所述目标数据序列中的一个或多个对所述第一图像数据进行处理,得到第二图像数据,所述第二图像数据中的N个第二整数为所述目标数据序列中的元素。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置,其特征在于,

所述获取单元还用于:

获取所述目标数据序列对应的标志位数据;

所述压缩单元具体用于:

对所述第三图像数据和标志位数据进行无损压缩,得到压缩后的图像。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,执行如权利要求1-4任一项所述的图像无损压缩方法。

10.一种芯片,其特征在于,所述芯片包括处理器与数据接口,所述处理器通过所述数据接口读取存储器上存储的指令,以执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳智慧林网络科技有限公司,未经深圳智慧林网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011513947.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top