[发明专利]财报的阅读难度计算方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述财报的阅读难度计算方法包括以下步骤：

从预设数据库获取训练财报，对所述训练财报进行文本化处理，得到财报文本；

对所述财报文本进行结构化处理，得到文本信息，并提取所述文本信息中的文本特征；

根据所述文本特征，训练预设神经网络，得到目标神经网络，以通过所述目标神经网络计算待处理财报的阅读难度，其中，所述待处理财报为输入所述目标神经网络中的财报。

2.如权利要求1所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述从预设数据库获取训练财报，对所述训练财报进行文本化处理，得到财报文本的步骤包括：

从预设数据库获取训练财报，从所述训练财报中筛选出非财务信息，并对所述非财务信息做剔除处理，以使所述剔除处理后的训练财报仅包含财务信息；

对所述财务信息进行文本化处理，得到财报文本。

3.如权利要求1所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述对所述财报文本进行结构化处理，得到文本信息的步骤包括：

对所述财报文本进行分词处理，得到文本词汇，并确定所述文本词汇中所有目标词语的语法关系；

提取所述财报文本中的分隔符，并根据所述语法关系和所述分隔符，对所述财报文本进行分句处理，得到文本语句；

筛选出所述财报文本中的生僻字，以及所述文本词汇中的专业词语，其中，结构化处理包括所述分词处理和所述分句处理，文本信息包括所述文本词汇，所述文本语句，所述生僻字和所述专业词语。

4.如权利要求3所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述根据所述语法关系和所述分隔符，对所述财报文本进行分句处理，得到文本语句的步骤包括：

查找所述分隔符中的预设断句符，并确定任意两个相邻的预设断句符之间的目标文本；

根据所述目标文本中所有词语的语法关系，确定所述目标文本中语句的数量；

若所述目标文本中语句的数量为一，则将所述目标文本作为文本语句；

若所述目标文本中语句的数量大于一，则根据所述目标文本中所有词语的语法关系，对所述目标文本进行分句处理，得到文本语句。

5.如权利要求1所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述提取所述文本信息中的文本特征的步骤包括：

查询所述财报文本的总字数，并计算所有文本语句的平均句长，所述生僻字与所述总字数的第一比例，所述专业词语与所述总字数的第二比例；

查询所述文本语句中所有词语的语法关系数，并计算所有文本语句的平均语法关系数，将所述平均句长，所述第一比例，所述第二比例和所述平均语法关系数作为文本特征。

6.如权利要求1所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述根据所述文本特征，训练预设神经网络，得到目标神经网络的步骤包括：

将所述文本特征输入预设神经网络，得到特征矩阵，并对所述特征矩阵进行第一线性运算，得到第一矩阵；

将所述第一矩阵与激活层中的线性整流函数进行运算，得到第二矩阵，其中，所述激活层属于所述预设神经网络；

对所述第二矩阵进行第二线性运算和逻辑回归运算，得到概率值集合；

根据所述概率值集合中的概率值，计算所述概率值集合的交叉熵损失，并根据所述交叉熵损失，对所述第一线性运算的第一参数，以及所述第二线性运算的第二参数进行调整，以完成所述预设神经网络的训练，得到目标神经网络。

7.如权利要求6所述的财报的阅读难度计算方法，其特征在于，所述根据所述交叉熵损失，对所述第一线性运算的参数，以及所述第二线性运算的参数进行调整的步骤包括：

按照预设单一调整原则对所述第一参数和所述第二参数进行调整；

当调整完成后，返回将所述文本特征输入预设神经网络，得到特征矩阵，并对所述特征矩阵进行第一线性运算，得到第一矩阵的步骤，并对比循环前后得到的交叉熵损失；

根据对比结果，按照预设单一调整原则对所述第一参数和所述第二参数进行调整，直至得到的交叉熵损失小于预设阈值，完成所述预设神经网络的训练，得到目标神经网络。