[发明专利]动力电池热失控预警方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明公开了一种动力电池热失控预警方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，所述方法包括：根据预设的时间周期获取车辆的当前驾驶场景特征和当前动力电池特征；根据所述当前驾驶场景特征和预设的聚类算法识别所述车辆的当前驾驶场景；确定与所述当前驾驶场景相对应的分类模型；根据所述当前动力电池特征、获得的历史动力电池特征和所述分类模型获得所述当前驾驶场景对应的热失控预警阈值；根据所述当前动力电池特征和所述热失控预警阈值判断是否进行热失控预警。采用本发明的技术方案能够实时获取动力电池的热失控预警阈值，提高热失控判断的准确性，降低车辆的安全隐患。

技术领域

本发明涉及电池安全技术领域，尤其涉及一种动力电池热失控预警方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

根据对近年来新能源汽车的起火事故的统计分析，充电场景是起火事故的高发场景，在所有场景中的占比高达50％，在起火事故的原因中，动力电池自燃占比约为31％，主要是由于锂电池发生内部或者外部短路后，短时间内动力电池释放出大量热量，温度急剧升高，导致热失控，从而引起动力电池自燃。

传统的动力电池热失控检测方法是通过硬件检测电池单体本身的物理信号，当物理信号发生明显变化且触发预设阈值时进行报警，但是，预设阈值在设定好之后一般是保持不变的，而随着动力电池使用年限的增加以及车辆驾驶场景的变化，热失控所对应的实际阈值也在相应变化，可能与预设阈值不同，在这种情况下，固定的预设阈值显然不再适用，仍然使用预设阈值来判断动力电池是否发生热失控，会影响判断结果的准确性，导致车辆存在一定的安全隐患。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种动力电池热失控预警方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，能够实时获取动力电池的热失控预警阈值，提高热失控判断的准确性，降低车辆的安全隐患。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种动力电池热失控预警方法，包括：

根据预设的时间周期获取车辆的当前驾驶场景特征和当前动力电池特征；

根据所述当前驾驶场景特征和预设的聚类算法识别所述车辆的当前驾驶场景；

确定与所述当前驾驶场景相对应的分类模型；

根据所述当前动力电池特征、获得的历史动力电池特征和所述分类模型获得所述当前驾驶场景对应的热失控预警阈值；

根据所述当前动力电池特征和所述热失控预警阈值判断是否进行热失控预警。

进一步地，所述当前驾驶场景特征至少包括当前车外温度、当前车外风力、当前行驶功率、当前行驶车速、当前急加速频率、当前急减速频率、当前急转弯频率和当前是否充电。

进一步地，所述分类模型至少包括两个不同类型的分类器，所述分类器至少为基于高斯核的SVM分类器、朴素贝叶斯分类器、随机森林分类器、逻辑回归分类器和梯度提升树分类器中的任意一个；

则，所述根据所述当前动力电池特征、获得的历史动力电池特征和所述分类模型获得所述当前驾驶场景对应的热失控预警阈值，具体包括：

将所述当前动力电池特征和所述历史动力电池特征分别输入到每一个所述分类器中，相应获得至少两个输出结果；

根据预设的集成学习算法对所述至少两个输出结果进行相应处理，获得所述热失控预警阈值。

进一步地，所述当前动力电池特征至少包括当前动力电池电压、当前动力电池电流、当前动力电池健康度、当前动力电池温度、当前电压一阶差分、当前电压二阶差分、当前电流一阶差分、当前电流二阶差分、当前单体电压标准差、当前单体电压四阶中心矩、当前单体温度标准差和当前单体温度四阶中心矩。

进一步地，所述热失控预警阈值包括过压预警阈值、过流预警阈值、过温预警阈值和压差预警阈值中的至少一种；