[发明专利]一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法

说明书

本发明公开了一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法，该防治决策方法具体步骤如下：步骤一：建立基础数据收集模型；步骤二：对步骤一中收集到的基础数据应用统计学中的描述统计，并根据相应指标构建分析统计模型，得到描述性图表；步骤三：对步骤二中的描述性图表进行监控，选择描述性图表中所包含不同类别的属性的特征信息，形成特征分类集合；步骤四：采用决策树算法对特征分类集合进行决策树构建，并根据特征评估标准，从上至下递归地生成子节点，得到辅助决策措施；该防治决策方法为艾滋病防治工作提供辅助依据，同时对艾滋病的防治进行针对性的跟进，有的放矢，有利于更好的实现艾滋病防治的目标。

技术领域

本发明涉及艾滋病病毒感染者和病人综合管理工作领域，具体为一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法。

背景技术

数据分析是艾滋病病毒感染者和病人综合管理工作的重要组成部分，目前，大部分艾滋病随访责任人每个月均要对感染者和病人综合管理进展采用手工计算方式进行，并整理CD4未检测、配偶未检测、结核病未检查名单等数据库用于指导工作，该项工作所需时间较长，同时基层随访责任人承担工作较多，不能及时对辖区内相关数据及时分析，导致艾滋病防治工作的开展进度较缓。

现有的基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法，对感染者和病人综合管理进展均采用手工计算方式进行，该方法工作所需时间较长，同时基层随访责任人承担工作较多，不能及时对辖区内相关数据及时分析，导致艾滋病防治工作的开展进度较缓，为此，我们提出一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法，以解决上述背景技术中提出的现有的基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法，对感染者和病人综合管理进展均采用手工计算方式进行，该方法工作所需时间较长，同时基层随访责任人承担工作较多，不能及时对辖区内相关数据及时分析，导致艾滋病防治工作的开展进度较缓的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多数据分析模型的艾滋病防治决策方法，该防治决策方法具体步骤如下：

步骤一：建立基础数据收集模型，用于对艾滋病病人基础数据进行收集；

步骤二：对步骤一中收集到的基础数据应用统计学中的描述统计，计算出相应指标，并根据相应指标构建个案流调、PITC、治疗转介和三类人群ART进展数据的分析统计模型，得到病人数据、个案流调数据、PITC信息、治疗转介信息和三类人群ART进展数据的描述性图表；

步骤三：对步骤二中的描述性图表进行监控，选择描述性图表中所包含不同类别的属性的特征信息，形成特征分类集合；

步骤四：采用决策树算法对特征分类集合进行决策树构建，并根据特征评估标准，从上至下递归地生成子节点，直到数据集不可分则停止决策树停止生长，得到辅助决策措施。

优选的，所述基础数据包括人员信息、家庭住址、感染途径、是否收监和是否存活；所述描述性图表的表现形式包括直方图、折线图和饼状图；所述相应指标包括平均值、算术和、均值、众数、方差、标准差、最大值和最小值；所述特征信息包括CD4检测、个案流调、治疗转介、抗病毒治疗及PITC艾滋病检测咨询服务；所述辅助决策措施包括固化指标数据预警、个案流调率异常预警、PITC信息异常预警、治疗转介信息异常预警、治疗提醒、随访提醒、配偶阳转提醒、死亡提醒、羁押释放提醒等指标预警和消息推送；所述决策树具体为单模型数据或多模型数据之间的决策树。

优选的，步骤二所述应用统计学中的描述统计，计算出相应指标的具体步骤如下：

(1)均值计算：通过均值计算，统计出不同的分类指标，其中，均值计算公式如下：

由此得出：在当前环境下，各分类指标的观测值相对集中较多的中心位置，以此均值，可以观察出各地区的治疗情况，并进一步分析指标低下的原因；