[发明专利]一种多区域空气分离设备AI智能监测系统

说明书

本发明涉及空气分离设备智能监测技术领域，尤其涉及一种多区域空气分离设备AI智能监测系统；该系统包括数据输入端、运算处理端、调控端、监测端和数据返回端；所述数据输入端用于获取空气分离设备的信息；所述监测端用于生成实际参数信息和实际生产量信息；所述数据返回端用于将数据输入端获取的数据及监测端生成的数据输送至运算处理端；所述运算处理端用于生成新的预测生产量信息；所述调控端用于确定空气分离设备的参数。本发明对不同区域的空气分离设备进行全智能控制，并将实际数据返回运算处理端，进一步修正完善数据库，解决了现有技术中不同区域的空气分离设备智能化控制程度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及空气分离设备智能监测技术领域，尤其涉及一种多区域空气分离设备AI智能监测系统。

背景技术

空气分离工程，简单来说，就是通过一套大型的空气分离系统设备，将空气中的氧气、氮气、氩气等气体高纯度分离出来的过程。通过空气分离设备分离出来的纯氧、纯氮、纯氩等气体产品，将用于冶金、化工、光伏产业、多晶硅、磁性材料、电子半导体、医疗、食品等众多领域。空气中主要成分是氧气、氮气、氩气、二氧化碳以及一些水蒸气和杂质，空气分离设备可以将空气除杂后根据利用分子筛的选择性吸附，使不同的气体分离。空气分离流程，大致包括水分等杂质除杂过程、气体增压过程和分子筛吸附过程等。空气分离设备在不同的地区，工作情况差别很大。区域不同，空气中各组分的含量不同，空气的温度、湿度也不同，相同工作参数下的维修时间和产量也不同。同一区域，不同工作参数下空分设别的维修时间和产量也不同。现有技术中没有针对不同区域空气设备组的智能管理系统。如果每到一个地方就要人工确定最佳工作参数，进而控制空气分离设备的工作参数，无疑会造成大量人力的浪费，而且很多时候也是不可能实现的。如果能够有一套系统，通过大数据将不同区域的空气分离设备建立联系，自动确定并调控不同区域空气分离设备的最佳工作参数，则会大大节省人力，也可以提高工作效率。

因此，有必要对现有技术改进以解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种多区域空气分离设备AI智能监测系统，解决现有技术中空气分离设备管理智能程度低的技术问题。具体而言通过以下技术方案实现：

设计的一种多区域空气分离设备AI智能监测系统，包括数据输入端、运算处理端、调控端、监测端和数据返回端；

所述数据输入端用于获取计划生产量信息、理论地域参数-生产量信息和理论地域参数-维修时间信息；所述理论地域参数-生产量信息、理论地域参数-维修时间信息分别表示不同温度、湿度、空气组分含量、空分设备工作参数下的理论生产量和理论维修时间；数据输入端可以包括与互联网连接的大数据信息储存装置，储存有空气分离设备的理论上特定地域信息、工作参数下对应的生产量、维修时间等信息，如特定的温度、湿度、空气组分含量下，当空分设备产出特定的氧气的纯度、空冷塔处于特定的温度值、空压机处于特定的压力值压力值、分子筛承受特定的压力温度、膨胀机内部承受特定的压力时空分设备理论上的生产量、维修时间；该理论数值可以是根据市场情况和空气分离设备综合考虑后大数据统计下的结果；

所述监测端用于生成地域信息、实际参数信息、实际维修时间信息和实际生产量信息，所述地域信息包括空气分离设备所在地在时间T内的平均温度、湿度、空气组分含量，所述实际参数信息、实际维修时间信息和实际生产量信息分别包括空气分离设备工作时间T内的平均工作参数、平均维修时间间隔和平均生产量；监测端可以实时监测不同区域的温度、湿度、空气组分含量及空气分离设备的运行过程中的参数和实际生产氧气、氦气等气体的产量，实时监测并确定空气分离设备的运行参数是否正常，进而确定是否需要对设备进行维修，经过时间T后，生成实际参数信息、实际维修时间信息和实际生产量信息；正常情况下仅需要一段时间内对空气分离设备进行检测确定是否需要维修即可，对生产量的监测也只需确定某一个时间段内的总生产量即可，因此对运行中参数的监测和实际生产量的监测没有必要实时监测、实时上传，仅需要确定经历时间T后空气分离设备运行过程中的平均参数是否异常、生产量是多少即可；