[发明专利]文本纠错方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述文本纠错方法包括以下步骤：

获取待纠错文本；

将所述待纠错文本输入预设文本纠错模型，生成纠错编辑操作序列；所述预设文本纠错模型由预设标注编辑操作序列训练得到；所述预设标注编辑操作序列用于将预设错误文本转化为与所述预设错误文本对应的正确文本；

基于所述纠错编辑操作序列对所述待纠错文本进行纠错，得到目标纠错后文本。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设文本纠错模型，包括：

获取训练数据集和待训练模型；

基于所述训练数据集对所述待训练模型进行迭代训练，得到更新后的待训练模型，并确定所述更新后的待训练模型是否满足预设迭代结束条件；

若所述更新后的待训练模型满足所述预设迭代结束条件，则将所述更新后的待训练模型作为所述预设文本纠错模型；

若所述更新后的待训练模型未满足所述迭代结束条件，则继续对所述更新后的待训练模型进行迭代训练更新，直至所述更新后的待训练模型满足所述迭代结束条件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待训练模型，包括：

获取双向预训练语言模型；

对所述双向预训练语言模型进行适应性调整，得到待训练模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取双向预训练语言模型之后，包括：

为所述双向预训练语言模型添加自注意力机制。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为所述双向预训练语言模型添加自注意力机制，包括：

为所述双向预训练语言模型添加多头自注意力机制。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练数据集包括一个或多个训练样本和各所述训练样本对应的标准检测结果，所述获取训练数据集，包括：

获取训练样本；

对所述训练样本进行标注，获得标准检测结果。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述纠错编辑操作序列对所述待纠错文本进行纠错，得到目标纠错后文本，包括：

基于所述纠错编辑操作序列对所述待纠错文本进行纠错，得到初始纠错后文本；

将所述初始纠错后文本输入所述预设文本纠错模型进行迭代纠错，得到更新后的纠错后文本，并确定所述更新后的纠错后文本是否满足预设迭代结束要求；

若所述更新后的纠错后文本满足所述预设迭代结束要求，则将所述更新后的纠错后文本作为目标纠错后文本；

若所述更新后的纠错后文本未满足所述预设迭代结束要求，则继续对所述更新后的纠错后文本进行迭代纠错更新，直至所述更新后的纠错后文本满足所述预设迭代结束要求。

8.一种文本纠错装置，其特征在于，所述文本纠错装置包括：

获取模块，用于获取待纠错文本；

生成模块，用于将所述待纠错文本输入预设文本纠错模型，生成纠错编辑操作序列；所述预设文本纠错模型由预设标注编辑操作序列训练得到；所述预设标注编辑操作序列用于将预设错误文本转化为与所述预设错误文本对应的正确文本；

纠错模块，用于基于所述纠错编辑操作序列对所述待纠错文本进行纠错，得到目标纠错后文本。

9.一种文本纠错设备，其特征在于，所述文本纠错设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的文本纠错程序，所述文本纠错程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本纠错方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有文本纠错程序，所述文本纠错程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本纠错方法的步骤。